A continuación, encontrarán una referencia detallada de los cubos y los campos que componen la clasificación de items (Items Ranking) y pronóstico (Forecast AI); con el fin de facilitar a los usuarios su interpretación y aprovechamiento en el mejoramiento continuo de los procesos de planeación de la demanda, en términos de precisión y automatización.

Qrank: Cubo de Clasificación de Items

Consolida la clasificación de cada item según los ranking ABC, FSN y XYZ. El primero se refiere a la rentabilidad o ingresos del item; el segundo al nivel de movimiento y el tercero a la estabilidad del item para un proceso de pronóstico.

Column Columna Descripción Parámetros
Ítem
Ítem
Identificación única de los items o referencias que componen el portafolio de productos
Ítem-Ubicación
Ítem-Ubicación
Identificación única de la combinación de los ítems y su ubicación que componen el portafolio de productos
Revenue
Ingreso
Sumatoria de ingresos o rentabilidad relacionados con el item
RevenuePercent
Porcentaje Ingresos
Porcentaje de ingreso o rentabilidad relacionados con el item
Valores entre 0 y 1 (0-100%). A mayor valor, mayor ingreso y rentabilidad del item
ABC
ABC
Clasificación ABC del item
Los items A representan hasta el 80% de los ingresos o rentabilidades. Los items B y C representan el 15% y 5%, respectivamente.
RevenueShare
Porcentaje de ingresos
Porcentaje de ingresos o rentabilidad de la combinación ítem-location sobre entre el total de ingresos en el periodo de evaluación
Valores porcentuales. A mayor valor, mayor ingreso y rentabilidad del ítem.
Frequency
Frecuencia
Porcentaje de períodos (fechas) con movimientos de venta o demanda del item
Valores entre 0 y 1 (0-100%). A mayor valor, mayor moviemiento del item
FSN
FSN
Clasificación FSN del item
Los items F tienen movimientos al menos el 75% de los períodos analizados. Los items S y N tienen máximo 50% y 25% de fechas con actividad, respectivamente
Stability
Variación
Indice de variación de los históricos de ventas y demanda con la estabilidad del item para pronóstico
Valores desde 0. A mayor valor, mayor dificultad de pronóstico
XYZ
XYZ
Clasificación XYZ del item
Los items X son de alta estabilidad y por ende favorece su predicción. Los items Y y Z son de estabilidad media y baja
Ranking
Ranking
Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad, movimiento y estabilidad
Los items de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los items de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ
Demand
Demanda
Número de unidades
Cantidad del producto en unidades, cajas, kilos, etc.
PercentageParticipation
Porcentaje de demanda del ítem
Porcentaje de participación de cada ítem según la demanda total
Valores porcentuales. A mayor valor, mayor demanda tiene el ítem dentro del portafolio.
ItemType
Tipo de ítem
Clasificación de la combinación según su ranking
Se clasifica según su combinación de ranking entre alto, moderado y bajo impacto.
RevenueAlert
Alerta por generación de ingresos baja
Índice de bajas ganancias
Valor de 1 si sobrepasa el umbral de ingresos, de lo contrario, 0.
FrequencyAlert
Alerta por baja frecuencia
Índice de bajo movimiento o demanda
Valor de 1 si sobrepasa el umbral de rotación, de lo contrario, 0.
StabilityAlert
Alerta por alta variación
Índice de alta complejidad por variación
Valor de 1 si sobrepasa el umbral de variabilidad, de lo contrario, 0.
AlertLevel
Nivel de alerta total
Clasificación por número de alertas totales del ítem
Según el número total de alertas por ganancia, frecuencia y estabilidad es verde (0), amarillo (1), naranja (2) o rojo (3).
Otras Variables
Otras Variables
Atributos adicionales del item. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.
Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al item

Qfcst: Cubo de Pronósticos

Reune los pronósticos y backtests (evaluaciones de las datos históricos contra las predicciones del modelo) por cada item y fechas del período a predecir, sugiriendo las cantidades de venta o demanda más probables para los procesos de operación, fabricación, abastecimiento o S&OP.

Column Columna Descripción Interpretación
Date
Fecha
Fecha del histórico y predicción
Week
Semana
Número de la semana del año
Ítem
Ítem
Identificación única de los items o referencias que componen el portafolio de productos
Ítem-Ubicación
Ítem-Ubicación
Identificación única de la combinación de los ítems y su ubicación que componen el portafolio de productos
Target
Demanda Real
Observación real o comportamiento histórico real de un item particular para una fecha específica
Stockout
Agotados
Cantidad de unidades no disponibles de un artículo de un ítem particular para una fecha específica
Sellout
Ventas a empresas minoristas
Cantidad de unidades de un ítem particular vendidas al consumidor final en una fecha y ubicación específica
Rebate
Promociones
Unidades o referencias vendidas con algún descuento o promoción en una ubicación y periodo de tiempo particular
SuggestedForecast
Pronostico Sugerido
Cantidad de unidades pronosticadas para un item particular y fecha específica
Se debe tomar este valor como la cantidad más probable de venta o demanda a observarse en el período o fecha pronosticada
SuggestedInterval
Intervalo Sugerido
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades pronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
NextSuggestedForecast
Pronóstico Sugerido Sup
Cantidad de unidades sobrepronosticadas para un item particular y fecha específica
En las sesiones de S&OP permite proponer un valor mayor de pronóstico más probable, al considerar que el SuggestedForecast es conservador
NextSuggestedInterval
Intervalo Sugerido Sup
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades sobrepronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda, por encima, es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
BackSuggestedForecast
Pronóstico Sugerido Inf
Cantidad de unidades subpronosticadas para un item particular y fecha específica
En las sesiones de S&OP permite proponer un valor menor de pronóstico más probable, al considerar que el SuggestedForecast es optimista
BackSuggestedInterval
Intervalo Sugerido Inf
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades subpronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda, por debajo, es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
ForecastCollab
Forecast Colaborativo
Cantidad de unidades estimadas por el cliente de un ítem particular para una fecha específica
Funcionalidad adicional que permite al cliente colaborar los pronósticos de la demanda a través de la Web App
ForecastNaive
Pronóstico Ingenuo
Cantidad de unidades pronosticadas, según el pronóstico ingenuo. Es decir, la predicción es igual a la última observación real
Pronóstico de respaldo para que aquellos items y fechas con errores superiores al valor de control (e.g. 50%) y la medida de error comparativa MASE es mayor a 1
ForecastPoint
Pronóstico Intervalo Punto
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo punto
Valor de pronóstico central generado por el modelo para un item y fecha específica. El pronóstico tiene 50% de probabilidad de ubicarse en el Forecast Point
ForecastLo95, Lo80, Lo60
Pronóstico Inf 95, Inf 80, Inf 60
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para los intervalos Lo95, Lo80 y Lo60
Valor de los pronósticos más bajos posibles, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene una probabilidad del 95%, 80% o 60% respectivamente de ubicarse entre ese intervalo y el Forecast Point.
ForecastUp60, Up80, Up95
Pronóstico Sup 60, Sup 80, Sup 95
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para los intervalos Up60, Up 80 y Up 95
Valor de los pronósticos más altos posibles, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene una probabilidad del 60%, 80% o 95% respectivamente de ubicarse entre el Forecast Point y ese intervalo.
WMAPE
WMAPE
Medida de error de pronóstico, Weighted Mean Absolute Percentage Error
Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente)
MASE
MASE
Medida de error de pronóstico comparativo, Mean Absolute Scaled Error
Permita evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item, comparando el error del modelo propuesta contra el error del pronóstico ingenuo (Forecast Naive). Los errores menores a 1 demuestran que el modelo propuesto tiene mejor desempeño
sMAPE
sMAPE
Medida de error de pronóstico, symmetric Mean Absolute Percentage Error
Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente). Es recomendable usar medidas de error ponderadas (e.g. WMAPE).
Bias
Sesgo
Medida porcentual de sobre o subestimación del pronóstico sugerido con respecto a la demanda real
Permite identificar en qué proporción y dirección los pronósticos pueden estar desviados del comportamiento real. Si es mayor a cero indica sobreabastecimiento, si es menor que cero indica desabastecimiento.
Ranking
Ranking
Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad, movimiento y estabilidad
Los items de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los items de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ
Otras Variables
Otras Variables
Atributos adicionales del item. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.
Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al item

Los intervalos de pronóstico son las zonas de impacto de los pronósticos, medidos como la desviación de los pronósticos con respecto a la observación real. Estas zonas estan delimitadas por: Forecast Point, Forecast Lo95, Forecast Lo80, Forecast Lo60, Forecast Up60, Forecast Up80 y Forecast Up95.

Qstrgy: Cubo Estratégicos de Pronósticos

Resume los resultados más relevantes del pronóstico por cada ítem para guiar los procesos de mejoramiento continuo de planeación de la demanda. En primer lugar, permite identificar los ítems de mayor, los ítems por encima de un valor de error de control (e.g. 50%), los items con mejor rendimiento por un pronóstico ingenuo o modelo propuesto, y el intervalo de pronóstico que mejor describe un sub o sobre-pronóstico recurrente.

Columna Descripción Interpretación
Ítem
Identificación única de los items o referencias que componen el portafolio de productos
Ranking
Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad, movimiento y estabilidad
Los items de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los items de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ
WAPE
Medida de error de pronóstico, Weighted Mean Absolute Percentage Error
Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente)
MASE
Medida de error de pronóstico comparativo, Mean Absolute Scaled Error
Permita evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item, comparando el error del modelo propuesta contra el error del pronóstico ingenuo (Forecast Naive). Los errores menores a 1 demuestran que el modelo propuesto tiene mejor desempeño
SuggestedInterval
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades pronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
Otras Variables
Atributos adicionales del item. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.
Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al item

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