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Na Datup, conduzimos um dos estudos mais abrangentes sobre tendências em transformação digital e automação da cadeia de suprimentos na América Latina 2024-2025, onde analisamos as melhores práticas e tecnologias emergentes em mais de 167 empresas dentro 15 países, abrangendo 12 indústrias diferentes e organizações de menos de USD 10 milhões até mais de USD 100 milhões no faturamento anual.
Você quer conhecer as tecnologias e estratégias que estão sendo implementadas pelos líderes em cadeias de suprimentos na América Latina? Baixe nosso estudo completo agora e descubra os principais insights que estão transformando o setor em 2025.
Em nossa análise de 167 empresas da América Latina na cadeia de suprimentos, descobrimos que, embora algumas organizações estejam aproveitando essas oportunidades de transformação, outras estão se esforçando para dar os primeiros passos. Os dados mostram uma divisão clara: enquanto 25% já implementaram tecnologias digitais avançadas, 17% ainda dependem exclusivamente do Excel e de processos manuais.
Essa lacuna não afeta apenas a eficiência operacional, mas está redefinindo a competitividade na região. As empresas que conseguem adotar essas tecnologias não apenas aprimoram suas operações, mas também ganham a capacidade de se antecipar e se adaptar rapidamente às mudanças do mercado.
Estas são as sete tendências que estão definindo o curso da transformação digital nas cadeias de suprimentos da América Latina:
71,9% das empresas pretendem implementar análises preditivas e prescritivas, buscando melhore a precisão de suas previsões de demanda. Esse alto interesse responde a um problema crítico: 58,1% das empresas identificam erros na determinação da demanda como sua principal dor de cabeça.
No entanto, hoje, apenas 11,9% usam soluções de IA/ML de forma eficaz. Essa lacuna entre aspiração e realidade sugere que muitas empresas subestimam os requisitos para implementar essas tecnologias, especialmente em termos de qualidade de dados e capacidades técnicas da equipe.
Na verdade, nem todas as equipes estão prontas para integrar inteligência artificial e modelos de Aprendizagem automática preditivo.
53 empresas estão considerando a computação em nuvem como uma parte fundamental de sua estratégia digital. Essa tendência responde a uma necessidade crítica: a integração dos sistemas existentes, que 63,5% das empresas identificam como um de seus principais obstáculos.
A nuvem não só promete maior escalabilidade e acesso a dados em tempo real, mas também facilita a conexão entre diferentes sistemas e departamentos. As empresas veem a nuvem como uma solução para unificar suas operações e obter uma visão completa de sua cadeia de suprimentos.
70% das equipes pesquisadas já têm um ERP instalado, criando uma base sólida para migrar para tecnologias mais sofisticadas. Essa adoção em massa mostra que as empresas entendem a importância de ter um sistema central robusto antes de se aventurarem em tecnologias mais avançadas.
Ter uma implementação madura de um ERP é muito importante porque permite a integração de modelos de análise preditiva. Isso ocorre porque há uma estrutura nos dados e os sistemas são integrados, facilitando o aprimoramento das capacidades tecnológicas que nos permitem integrar modelos que permitem:
Das 167 empresas pesquisadas na América Latina, 23,4% estão explorando a simulação avançada usando gêmeos digitais — uma tecnologia que cria uma cópia virtual da cadeia de suprimentos para testar cenários antes de implementá-los na vida real.
Os gêmeos digitais estão ajudando especialmente em duas áreas em que as empresas mais perdem dinheiro: planejamento de cenários e otimização de inventário. E faz sentido: quando 43,7% das empresas têm problemas de excesso de estoque e 55,1% sofrem falhas de estoque, ser capaz de simular diferentes estratégias antes de implementá-las pode significar milhões de dólares em economia.
De fato, entre as empresas pesquisadas, os gêmeos digitais estão rapidamente deixando de ser uma tecnologia “interessante” para se tornar uma ferramenta prática para resolver problemas reais da cadeia de suprimentos. A capacidade de testar e ajustar estratégias em um ambiente virtual antes de implementá-las está mudando a forma como as empresas gerenciam suas operações.
Uma tendência clara no estudo é o movimento em direção à democratização dos dados. Enquanto 77,24% dos funcionários estão aprendendo ou estão moderadamente preparados para adotar tecnologias, as empresas estão investindo em tornar os dados mais acessíveis e úteis para todos os níveis da organização.
Essa tendência busca resolver dois problemas fundamentais identificados no estudo: sobrecarga no processamento de informações (55,7%) e erros de tomada de decisão (37,1%). Ao dar acesso a dados e ferramentas analíticas para mais pessoas na organização, as empresas buscam acelerar a tomada de decisões e melhorar sua precisão.
A RPA (Robotic Process Automation) é uma tecnologia que permite automatizar tarefas repetitivas que as pessoas normalmente realizam em seus computadores — por exemplo, copiar dados do Excel para um sistema, gerar relatórios diários ou enviar atualizações de inventário. É como ter um “robô digital” que faz esse trabalho rotineiro para você.
Os números são claros: 61 empresas dizem que estão “considerando” implementar esses robôs digitais e apenas 8,4% o fizeram. Enquanto isso, a maioria das equipes ainda está gastando horas em tarefas manuais que poderiam ser automatizadas. Não é apenas uma questão de eficiência. Embora as equipes percam tempo copiando e colando dados, elas negligenciam o que é importante: analisar informações e melhorar o atendimento ao cliente.
20,4% das empresas já usam a IoT, principalmente para melhorar a visibilidade e a rastreabilidade em suas operações. Essa adoção está diretamente ligada a uma das principais aspirações das equipes da cadeia de suprimentos: ter visibilidade de ponta a ponta em tempo real.
A implementação da IoT está ajudando as empresas a superar um de seus maiores desafios: a falta de dados confiáveis e oportunos. Com sensores e dispositivos conectados, as organizações podem monitorar suas operações em tempo real e tomar decisões com base em dados atualizados.
Prever a demanda continua sendo o grande desafio. 58,1% das empresas pesquisadas a identificam como sua principal dor de cabeça, e isso não é à toa — erros de previsão desencadeiam uma série de problemas em cascata que afetam toda a operação.
Mas o verdadeiro problema vai além dos números. Quando nos aprofundamos nas entrevistas, encontramos um padrão: as equipes estão sobrecarregadas processando informações (55,7%) em vez de analisá-las. Eles passam horas atualizando relatórios e consolidando dados, enquanto enfrentam problemas reais, como Falências de inventário (55,1%) e o estoque excessivo (43,7%) — permanecem sem solução.
As equipes estão presas em um ciclo vicioso: elas gastam tanto tempo em tarefas operacionais que não conseguem se concentrar em melhorar seus processos de previsão. E sem previsões melhores, os problemas operacionais só aumentam.
À primeira vista, o problema parece ser dinheiro — 61,7% citam os custos como sua principal barreira. Mas, à medida que nos aprofundamos nos dados, surge uma realidade mais complexa:
O verdadeiro gargalo está na integração. 63,5% das empresas não conseguem fazer seus sistemas conversarem entre si. Eles têm dados, têm sistemas, mas estão isolados em silos que dificultam a visão completa da operação.
A resistência cambial (49,7%) e a falta de conhecimento técnico (39,5%) são duas faces da mesma moeda. As equipes querem melhorar, mas temem que as novas tecnologias tornem suas vidas diárias, já sobrecarregadas, mais complicadas.
As aspirações das equipes são claras e práticas:
Não se trata apenas de ver os dados — eles querem entender o que está acontecendo em cada ponto da cadeia de suprimentos quando isso está acontecendo. Do inventário em trânsito aos níveis de serviço, a visibilidade é a base de todo o resto.
Tenha controle total, desde a previsão da demanda até a entrega do produto final aos clientes B2B e B2C...
Diretor de varejo
As equipes buscam deixar de “apagar incêndios” e passar a evitá-los. Eles querem ferramentas que não apenas mostrem tendências históricas, mas que ajudem a antecipar problemas e oportunidades.
Queremos antecipar a demanda e ter o portfólio certo de produtos com o nível de estoque certo para um nível ideal de serviço.
— Diretor de varejo
Não se trata de automatizar por automatizar. As equipes querem liberar tempo de tarefas repetitivas para se concentrar no que realmente importa: análise estratégica e melhoria contínua.
Maior agilidade de compra com sistemas de RPA eficientes. Melhore o software de projeção. Trabalhe de forma integrada, comprando modelos sob demanda.
Líder em terceirização na indústria de hardware e construção
A boa notícia é que a maioria dessas aspirações é alcançável com a tecnologia existente. O verdadeiro desafio não é tecnológico, mas sim de governança de dados, implementação e mudança cultural.
A preocupação com a perda de competitividade (39,5%) não é abstrata — as empresas estão vendo como concorrentes mais ágeis conquistam seu mercado. O aumento nos custos operacionais (31,1%) é apenas a parte visível do problema.
O que realmente está em jogo é a capacidade de adaptação. As empresas que não se transformam não gastam apenas mais — eles perdem a capacidade de responder rapidamente às mudanças no mercado. Em um mundo onde as expectativas dos clientes estão mudando constantemente, essa rigidez pode significar grandes perdas no mercado.
A mensagem dos dados é clara: a transformação digital não é mais um projeto de tecnologia — é uma necessidade comercial. As empresas que não derem esse passo correm o risco de ficar para trás, mas de se tornarem irrelevantes em um mercado cada vez mais dinâmico.
De acordo com o estudo, quando perguntamos “Nos últimos 12 meses, você quantificou o impacto financeiro direto (por exemplo, nas receitas, nos custos operacionais ou na margem de lucro) dos principais desafios em sua cadeia de suprimentos?” , os resultados foram divididos em partes quase iguais.
Essa falta de medição tem sérias consequências:
Antes de embarcar em qualquer iniciativa de transformação digital:
Somente quando você tem esses números, você pode:
A partir da análise dos indicadores mencionados pelas equipes da cadeia de suprimentos, descobrimos que:
25,45% focam em indicadores de serviço como OTIF (On Time In Full), taxa de preenchimento e conformidade de entrega. Os indicadores de estoque estão em segundo lugar com 22,73%, incluindo dias de estoque, volume de negócios e níveis de estoque. Os indicadores financeiros representam 21,82%, com métricas como ROI e custos logísticos em vendas. Surpreendentemente, Apenas 10% medem indicadores relacionados à previsão de demanda de forma recorrente, apesar de ser o desafio mais mencionado.
Essa distribuição sugere que as equipes estão mais focadas em medir as consequências (nível de serviço e inventário) do que as causas principais (precisão na previsão). A eficiência operacional e os custos ocupam menos espaço, com 8,18% e 5,45%, respectivamente, o que poderia explicar por que muitas empresas lutam para justificar investimentos em tecnologia.
Antes de passar para soluções avançadas, garanta que seus dados sejam confiáveis e integrados. 63,5% das empresas têm dificuldades com a integração de sistemas. Resolver isso primeiro evitará dores de cabeça depois.
A previsão de demanda é o desafio número um para 58,1% das empresas. Se você vai investir, comece aqui. Uma melhoria de 1% na precisão de suas previsões pode significar uma economia significativa no estoque.
Você não precisa de uma transformação completa para começar. 55,7% das equipes estão sobrecarregadas com o processamento de informações — identifique tarefas repetitivas que você pode automatizar hoje com ferramentas simples.
A tecnologia é apenas parte da equação. 49,7% enfrentam resistência à mudança e 39,5% não têm conhecimento técnico. Dedique tempo e recursos para capacitar sua equipe — são eles que farão a transformação funcionar.
Nem tudo é tecnologia. Defina o que o sucesso significa para sua operação:
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