Esta es la filosofía de Datup, con la cual materializamos usos de la inteligencia artificial en la industria.
Empoderando con Datos para ser usados en tu transformación digital de manera fácil, rápida y automatizada.
Usamos de Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Ciencia de Datos.
A continuación encontrarás una serie de respuestas a las preguntas más frecuentes realizadas por nuestros clientes.
Esperamos resuelvan tus inquietudes. Escríbenos si tienes alguna duda adicional.
Es una solución para el almacenamiento y procesamiento de información en la nube, donde la disponibilidad de recursos, operación y mantenimiento están garantizados y no dependen de la gestión del cliente.
Datup es una plataforma de datos como servicio que permite materializar iniciativas del negocio relacionadas con Big Data, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas.
Toda empresa cuyos procesos estratégicos y negocio dependen en alguna medida del análisis de información es una candidata ideal para promover iniciativas de datos.
Por lo general, existen dos motivaciones para arrancar con soluciones de datos:
¿cómo puedo ser más oportuno y preciso en la entrega de resultados? y
¿cómo puedo conocer más acerca de mi información para crear nuevas estrategias?
En Datup reconocemos no solo el valor estratégico, sino también económico de las inversiones de las empresas en sus sistemas de información.
Por lo tanto, estamos preparados para interactuar con un gran repertorio de fuentes de datos, tales como: bases de datos MSSQL, bases de datos Oracle, ERP, Warehouse Mmgt Systems, bases de datos NoSQL, Hospital Mgmt System, archivos csv, JSON, XML, hojas de cálculo y mucho más.
En Datup creemos fervientemente que las iniciativas de datos de tu negocio no necesitan de inversiones millonarias o soluciones complejas, propias de los grandes fabricantes.
Para eso, te invitamos a consultar en la sección de Precios los casos de uso y tarifas que mejor se ajustan a tu negocio.
Las plataformas de datos de grandes fabricantes requieren de altas inversiones iniciales por parte de los clientes por soluciones que en la mayoría de las ocasiones exceden las necesidades reales del negocio.
En Datup ponemos a disposición de los clientes soluciones avanzadas de Big Data, inteligencia Artificial e Internet de las Cosas para responder a las preguntas de negocio con la dinámica que el negocio permite, es decir, tiempos y presupuestos.
En nuestra experiencia las iniciativas de datos y preguntas de negocio gestadas al interior de las compañías se miden en docenas, lo cual termina desbordando los equipos especializados.
Es ahí donde Datup se convierte en un aliado para tus equipos de datos, solucionando preguntas de negocio con los recursos y tecnología de nuestra plataforma de forma eficiente, complementando el trabajo que está haciendo tú departamento de analítica de datos.
Dentro de Datup sabemos la importancia de la seguridad de los datos.
Es por esto que lo primero que hacemos para proteger tu información es recibirla anonimizada, no necesitamos información de identificación personal para correr los modelos.
Asimismo, toda la data va cifrada en tránsito y en el almacenamiento dentro de nuestra plataforma.
Eso depende de los modelos que quieras aplicar.
Entre más información histórica tengas seremos capaces de identificar más insights dentro de la misma.
Sin embargo no te desanimes, si hasta ahora estás recolectando información y está tiene una buena calidad, se pueden aplicar los modelos y a medida que vayas recolectando más información, los modelos van aprendiendo y te presentarán nuevos descubrimientos.
La calidad de la data debe ser de mínimo un 75%.
Nosotros en la plataforma hacemos inicialmente la evaluación de tú data y te mostramos el porcentaje de calidad de la misma y en el caso que no cumplas, te informamos que debes mejorar en ella para que puedas usarla.
Para Datup la Transformación Digital es una serie de acciones realizadas por los colaboradores de una Empresa, basadas en una visión y liderazgo directivo que permiten el diseño constante de una organización para cambiar de forma constante según las exigencias de su entorno y de su mercado.
Estos cambios tienen como objetivo principal el aprendizaje continuo de las variables de valor en los modelos de negocio y la búsqueda de nuevas ofertas que permitirán el crecimiento futuro de cualquier organización.
Para la convicción de Datup no es posible que coexistan acciones orientadas de Transformación Digital en una Empresa sin la utilización de tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial.
La Transformación Digital requiere una cultura empresarial de optimizaciones, eficiencias y búsqueda de nuevas ofertas de valor.
Una forma de lograr estos objetivos es a través de análisis de datos de forma efectiva, que detecten los puntos relevantes a ser mejorados al interior de una empresa, así como las nuevas iniciativas que una organización debe emprender para garantizar su sostenibilidad en un mercado.
Datup entiende el aprovechamiento de los datos en una Empresa, como la mejor forma de aprender, desaprender y reaprender.
Utilizando las palabras de Alvin Toffler, en una de sus obras más preciadas titulada «El Shock del Futuro». Es decir, el conocimiento empresarial debe ser parte cultural de una organización que lo lleve a los más altos estándares de aprendizaje, los cuales seguramente llevan a ciclos de hipótesis, medición, análisis y experimentación utilizando técnicas fiables en datos.
Datup asocia el modelo de Transformación Digital bajo los conceptos Académicos de profesores del IESE Business School, el cual determina que las nuevas ofertas de valor a buscar en los procesos de Transformación son la Anticipación, la Automatización, la Personalización y mejoras en la Organización de sus procesos empresariales.
Para Datup, la única forma de lograr los anteriores objetivos de valor, es a través de técnicas descriptivas y/o predictivas de análisis de datos.
Es evidente que las técnicas de análisis de datos, Big Data e Inteligencia Artificial, tienen riesgos cuando no se tienen políticas éticas claras en una organización.
Una organización debe velar siempre por respetar la privacidad de los datos cuando estos afectan a personas o empresas, se deben tener reglas de seguridad importantes para evitar robos de información y debe incluirse técnicas fiables que lleven a un análisis certero para no tener conclusiones equivocadas.
Conoce algunas de las personas detrás de la magia.
Científico de Datos con PhD en Ingeniería. Apasionado por el conocimiento y la innovación.
Cuenta con más de 10 años de experiencia en Tecnología de la Información.
Analista de negocio con master en comunicaciones digitales, experiencia de más de 10 años en proyectos de TI.
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Analista de negocio con master en Sistemas de Comunicación, cuenta con 10 años de experiencia en proyectos de TI.
Juega Hockey subacuático
Científico de datos con amplio conocimiento en preparación de datos, analítica descriptiva y diagnóstica. Scala, Python y Pyspark hacen parte de su repertorio de lenguajes.
Es catador experto de helado.
Director Comercial con MBA, más de 12 años de experiencia en ventas de tecnología y customer development. Su propósito es ayudar a las empresas a transformarse por medio de los datos.
En su tiempo libre es un filántropo comprometido.
Ingeniera de sistemas con conocimiento en Python, cuenta con 3 años de experiencia en documentación de proyectos.Su hobby es tocar piano y leer novelas de misterio
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