Planifica la demanda de tu cadena de suministro, gestiona tu inventario y evalúa el desempeño de tu portafolio en una sola herramienta.
Datos integrados
Automáticamente usa la información de tu ERP, WMS y CRM para calcular tus pronósticos.
Análisis predictivo
Predice la demanda integrando variables internas y externas como clima y festivos en un modelo.
Pronósticos colaborados
Crea pronósticos colaborados con equipos de finanzas, marketing y ventas (S&OP / S&OE)
Las soluciones tradicionales de planificación de la demanda tradicional no te funcionan porque:
No se integran a tus ERP’s, WMS y CRM’s, por lo que no tienes toda la data actualizada que necesitas para calcular pronósticos correctamente.
No toman en cuenta variables como clima, festividades, leadtimes y cambios políticos que afectan la demanda.
Procesos manuales de copiar, pegar y arreglar información que genera errores humanos y te hace perder horas.
Integraciones a todas las fuentes de datos que utiliza tu empresa como ERP’s, WMS y CRMs.
Y si tienes una integración nueva, nos podemos conectar directamente.
Factores como el clima, festividades, lead times, tasa de cambio y otros factores externos son analizados para calcular cómo impactarán la demanda.
Calculamos mes a mes cuánto ahorro estás generando gracias a la precisión en los pronósticos y cuánto fue la tasa de precisión.
Genera escenarios colaborados de la demanda y luego compara la demanda real vs. el pronóstico sugerido y el colaborado.
Haz conversiones de moneda a unidades o de unidades a moneda para calcular exactamente lo que necesitas.
Permite predecir la demanda de lanzamientos de productos sin historial de ventas.
Permite visualizar desviaciones y anticipar problemas de exceso o faltantes de inventario.
Analiza por producto la rotación por producto, categoría, cantidad, ingresos y velocidad de rotación
Con base en el stock de seguridad, tiempos de suministro de proveedores y la demanda esperada automáticamente.
Filtra por producto y categoría
Consulta la demanda por categoría, producto o material para tener pronósticos diferenciados.
Exporta tus datos a excel
Lleva todos los datos a Excel con un solo clic para manipular los datos y hacer cálculos personalizados.
Compara diferentes períodos
Compara los pronósticos actuales vs. los pronósticos de meses, trimestres y años pasados.
Comparte tus reportes
Comparte con tu equipo por correo, descarga en PDF o usa link para visualizar el reporte en tiempo real.
1. Integra todas tus fuentes de datos para acceder a los datos históricos.
2. Selecciona las soluciones que quieres: pronóstico de la demanda, gestión de inventarios y optimización de portafolio.
3. Analiza los diferentes escenarios: sugerido, a la alza y a la baja.
4. Crea tu propio pronóstico colaborado con estimaciones de ventas.
5. Analiza la precisión de pronóstico, ahorros generados, satisfacción del cliente, niveles de inventario
Pregunta por la demanda estimada de cualquier producto de tu portafolio, o el consolidado.
Analiza diferentes escenarios, mientras colaboras con otros equipos.
Optimiza tu inventario y define qué debes comprar y cuándo debes comprarlo.
Calcula puntos de reorden, optimiza niveles de stock y sincronizar compras con la demanda real para reducir quiebres y excesos
Clasifica tus productos por margen de rentabilidad, rotación y precio para encontrar cuáles son los más rentables y estratégicos, y cuáles debes reevaluar para asegurar no tener sobre stock de productos de baja rotación.
Lo que puedes esperar de la llamada:
Al seleccionar un software de cadena de suministro, considera estos criterios clave:
Si tu empresa factura más de USD 10 millones al año y enfrenta retos como devoluciones, agotados o exceso de inventario que erosionan la rentabilidad, Datup es tu aliado estratégico para construir una cadena de suministro resiliente y orientada al crecimiento. A diferencia de ERPs tradicionales limitados a datos históricos, herramientas de pronóstico que requieren seleccionar modelos manualmente, o metodologías one-size-fits-all como DDMRP, Datup es una plataforma de analytics avanzado que:
Con Datup, podrás aumentar la visibilidad, agilidad y rentabilidad de tu cadena de suministro para superar las expectativas de clientes, optimizar el capital de trabajo y habilitar el crecimiento sostenible del negocio. El momento de transformar tu supply chain es ahora – Datup es tu copiloto confiable en ese viaje
La planeación de la demanda es el proceso de pronosticar las ventas futuras de manera granular (por producto, canal, región, etc.) utilizando análisis estadístico avanzado e inteligencia artificial, con el fin de alinear la operación de la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, distribución e inventarios) de forma óptima para responder a los requerimientos del mercado de manera rentable y con un alto nivel de servicio.
La planificación de la demanda se puede hacer utilizando diversas técnicas como el análisis de tendencias históricas, encuestas a clientes, análisis de mercado o herramientas de Pronóstico con Inteligencia Artificial para lograr mayor precisión. Para obtener los mejores resultados, es fundamental apoyarse en tecnología y software especializado que permita procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y generar pronósticos acertados.
Una plataforma avanzada como Datup es ideal para este propósito, ya que se integra con múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, externos), aplica modelos de inteligencia artificial para generar pronósticos granulares y simulaciones de escenarios futuros de forma automática, y brinda recomendaciones dinámicas para alinear inventarios, abastecimiento y ventas, facilitando así una toma de decisiones ágil y colaborativa entre las áreas clave de la empresa.
Además de las ventas históricas y las acciones de mercadeo de la compañía, un buen proceso de planeación de demanda debe considerar factores externos que la afectan, como el clima, las condiciones económicas y las tendencias del mercado. Asimismo, es crucial que este ejercicio se revise y ajuste periódicamente para adaptarse a los cambios en el comportamiento real de la demanda.