Software de Supply Chain Management con IA integrada

SupplAI te permite responder preguntas sobre pronóstico de la demanda, abastecimiento e inventarios en una conversación, con tus datos integrados de forma privada.

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Datos integrados

Automáticamente usa la información de tu ERP, WMS y CRM para calcular tus pronósticos.

Análisis predictivo

Predice la gestión de inventario con tomando en cuenta la demanda, el inventario existente.

Pronósticos colaborados

Predice la gestión de inventario con tomando en cuenta la demanda, el inventario existente.

Equipos líderes en cadena de suministro usan Datup para mejorar sus resultados

Equipos líderes en cadena de suministro usan Datup para mejorar sus resultados

Las soluciones tradicionales de planificación de la demanda tradicional no te funcionan porque:

No se integran a tus ERP’s, WMS y CRM’s, por lo que no tienes toda la data actualizada que necesitas para calcular pronósticos correctamente.

No toman en cuenta variables como clima, festividades, leadtimes y cambios políticos que afectan la demanda.

Procesos manuales de copiar, pegar y arreglar información que genera errores humanos y te hace perder horas.

Funcionalidades clave para Supply Chain Management con IA

Integraciones directas con tu ERP, WMS y CRM

Integraciones a todas las fuentes de datos que utiliza tu empresa como ERP’s, WMS y CRMs.Y si tienes una integración nueva, nos podemos conectar directamente.

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Pronósticos más precisos gracias la integración de +200 variables externas

Factores como el clima, festividades, lead times, tasa de cambio y otros factores externos son analizados para calcular cómo impactarán la demanda y tus inventarios.

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Todas las métricas de S&OP en un solo reporte integrado

Seguridad y confidencialidad

Tus datos solo son manejados por Datup y son confidenciales.
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Plantillas listas para usar

Usa y guarda tus prompts para ahorrar tiempo en preguntas recurrentes.
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Calcula puntos de reorden y envía a tu ERP los valores

Con base en el stock de seguridad, tiempos de suministro de proveedores y la demanda esperada automáticamente.

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Guarda tus conversaciones

Para tener tus preguntas más importantes a la mano.
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Clasificación de productos por rentabilidad y comportamiento con IA

Ranking de SKUs según rotación, estabilidad y aporte a ventas o margen, para priorizar decisiones operativas.
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Flexibilidad para pronosticar y gestionar la demanda con IA

Filtra por producto y categoría

Consulta la demanda por categoría, producto o material para tener pronósticos diferenciados.

Exporta tus datos a excel

Lleva todos los datos a Excel con un solo clic para manipular los datos y hacer cálculos personalizados.

Compara diferentes períodos

Compara los pronósticos actuales vs. los pronósticos de meses, trimestres y años pasados.

Comparte tus reportes

Comparte con tu equipo por correo, descarga en PDF o usa link para visualizar el reporte en tiempo real.

Beneficios de un software de Supply Chain con IA

La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en la planificación de demanda puede transformar significativamente la eficiencia y la precisión de tu negocio. Descubre los beneficios más importantes de DATUP
Automatización del pronóstico y reducción de errores

En el software de Supply Chain Management de Datup, puedes automatizar el proceso de entrada de datos y el seguimiento del inventario, para reducir la probabilidad de errores humanos y asegurar que los datos sean más precisos, convirtiéndose en una herramienta esencial para tomar decisiones informadas.

Escenarios inteligentes de previsión de demanda
Datup genera escenarios de pronóstico (base, optimista y pesimista) para productos y ubicaciones específicas. Esto permite tomar decisiones estratégicas ante distintas condiciones del mercado, anticipando cambios en la demanda y respondiendo de forma ágil.
Optimización dinámica del inventario 
Con base en los pronósticos, la plataforma ajusta dinámicamente los niveles de inventario, tiempos de reposición y stocks de seguridad. Así se evitan quiebres de stock y excesos, mejorando la disponibilidad y reduciendo costos operativos.
Experiencia del cliente mejorada por disponibilidad constante 
Datup asegura que el producto correcto esté en el lugar y momento adecuado. Esto incrementa la tasa de cumplimiento de pedidos, reduce roturas de stock y mejora significativamente la experiencia del cliente final.
Analítica prescriptiva para decisiones estratégicas
Más allá del análisis descriptivo, Datup proporciona recomendaciones de compra, distribución y reposición. Su inteligencia prescriptiva guía acciones concretas para optimizar la operación, maximizar márgenes y garantizar disponibilidad sin exceso de capital inmovilizado.
Impacto directo en flujo de caja y rentabilidad 
Al evitar sobrestock y ajustar las compras a la demanda real, se libera capital de trabajo y se reducen los costos de almacenamiento. Esto se traduce en una mejora tangible en flujo de caja y en el EBIT, impulsando la rentabilidad del negocio.

Tabla comparativa de software de supply chain tradicional Vs con AI

Característica Herramienta Tradicional Software de Supply Chain con IA
Análisis de Datos Limitado a datos históricos sin capacidad de predicción. Analiza datos históricos y en tiempo real, aplicando IA para detectar patrones, prever disrupciones y proponer decisiones.
Gestión de Stock Requiere ajustes manuales basados en estimaciones. Automatiza decisiones de reabastecimiento según demanda proyectada, inventario disponible y lead times dinámicos.
Optimización de Inventarios Basada en reglas fijas y políticas estáticas. Ajustes dinámicos considerando estacionalidad, rotación y consumo real mediante algoritmos de optimización.
Seguridad de Datos Depende del proveedor o infraestructura local. Infraestructura en la nube con protocolos avanzados de seguridad, respaldo y cumplimiento de normativas.
Capacidad de Integración Puede requerir desarrollos personalizados para integrarse. Conectividad directa vía API con ERP, WMS, CRM, y plataformas de BI, para visión unificada de la cadena de suministro.
Adaptabilidad Cambios lentos y actualizaciones poco frecuentes. Responde de forma ágil a nuevas condiciones del mercado, ajustando modelos automáticamente con nuevas fuentes de datos.
Costo de Implementación Costos elevados por software, hardware y personalización. Modelo SaaS con menor inversión inicial, mantenimiento incluido y escalabilidad por demanda.
Tiempo de Implementación Lento debido a procesos manuales y configuración personalizada. Implementación rápida gracias a conectores preconfigurados y procesos automatizados.
Soporte y Mantenimiento Requiere soporte técnico continuo y mantenimiento local. Soporte centralizado en la nube, con actualizaciones automáticas y servicio proactivo.
Capacidad de Pronóstico Generalmente no disponible o basada en métodos simples. Pronósticos multidimensionales ajustados en tiempo real con aprendizaje continuo.

Cómo usa Supply Chain Management con IA integrada

  1. Recopila datos históricos y actuales de ventas, inventario, compras y logística.
  2. Analiza patrones de consumo y variaciones usando algoritmos de inteligencia artificial.
  3. Genera pronósticos de demanda precisos adaptados a cada producto y ubicación.
  4. Calcula automáticamente niveles óptimos de inventario y puntos de reorden.
  5. Recomienda acciones como compras, transferencias o ajustes de stock.
  6. Visualiza el impacto de las decisiones en dashboards para alinear áreas clave.

Preguntas que puedes responder usando un software de Supply Chain Management con IA

✅ ¿Qué debo comprar, cuál cantidad, en qué momento según la demanda, inventarios, puntos de reorden y stocks de seguridad?


✅ ¿En qué momento y cuándo me debo reabastecer por producto y ubicación?


✅ ¿Cuál es la disponibilidad, puntos de reorden, stocks de seguridad y fechas de quiebres de inventario por producto y ubicación?


✅ ¿Cómo impactará el pronóstico de demanda las regulaciones, festividades y estacionalidades?

Casos de éxito del uso de IA en el control de inventarios: reducción 3X volumen inventarios

Simoniz, una empresa líder en el sector automotriz, gestiona un portafolio de más de 5000 productos con ventas anuales superiores a 25 millones de dólares.

Simoniz integró su ERP Siesa con la solución SaaS de Planeación de la Demanda e Inventario Optimizado de Datup para mejorar la gestión de inventarios mediante inteligencia artificial. Los principales objetivos eran:

✅ Reducir el exceso de inventario.
✅ Mantener niveles óptimos de inventario para evitar costos adicionales.

Disminución de inventarios

Disminución del volumen de inventarios por sobreabastecimiento en un 160% al comparar los niveles de inventario pronosticados por Datup con los presupuestos de ventas de Simoniz.

Ahorros en costos

Ahorros significativos en costos de almacenamiento y operación, alcanzando hasta 300 millones anuales.

Eficiencia Operativa

Reducción de tareas operativas relacionadas con la gestión de inventarios de 80 horas mensuales a solo 2 horas mensuales, permitiendo al equipo enfocarse en tareas más estratégicas.

Agenda un demo personalizado

Lo que puedes esperar de la llamada:
  • ✅ Enfocados en tus necesidades y cómo el producto puede ayudarte a resolver tus problemas de negocio
  • ✅ Verás cómo funciona la plataforma en vivo y responderemos tus preguntas
  • ✅ Conoce el precio y retorno de la inversión de la plataforma desde el inicio

Preguntas frecuentes

¿Qué es un sistema de Supply Chain Management con IA?

Es una plataforma inteligente que integra y optimiza todos los procesos de la cadena de suministro (compras, inventarios, demanda, producción y logística) utilizando algoritmos de inteligencia artificial para anticipar necesidades, automatizar decisiones y mejorar la eficiencia operativa.

¿Qué hace un software de Supply Chain Management con IA diferente a uno tradicional?

Un software tradicional se basa en reglas estáticas y requiere intervención manual. En cambio, un SCM con IA es dinámico: aprende del comportamiento del mercado, ajusta automáticamente parámetros como stocks de seguridad, y ofrece visibilidad completa con alertas y escenarios simulados, todo en una interfaz integrada y conectada con otros sistemas como ERP o WMS.

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