Cómo Casa Limpia gestionó +5 años de datos y anticipa quiebres todos los días con IA

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Resultados clave

Pronósticos precisos para 16000 ítems

Ajustan pedidos según demanda proyectada, evitando sobrestock y agotados.

Reducción de tareas operativas

Implementaron IA en 8 semanas y redujeron costos logísticos en un 3%.

Aumento de la calidad de servicio

Aumentaron un 10% la calidad de las entregas anticipando faltantes a diario.
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Contexto:

Casa Limpia es una empresa líder en el mercado de servicios generales de aseo en Colombia, con más de 62 años de experiencia. Ofrece un portafolio amplio que va más allá de la limpieza, incluyendo mantenimiento, servicios especializados como trabajos en altura y gestión integral de instalaciones (facility management). Con más de 16.000 empleados, Casa Limpia también actúa como distribuidora de productos de limpieza y cafetería, lo que refleja la diversidad de sus operaciones.

Ante la necesidad de optimizar su gestión de inventarios, mejorar la productividad logística y evitar desabastecimientos, Casa Limpia decidió transformar su cadena de suministro mediante tecnología basada en inteligencia artificial. El reto era claro: mantener niveles de servicio altos mientras se reducían los excesos de inventario y se tomaban decisiones más rápidas y basadas en datos.

El desafío: evitar desabastecimientos y mejorar la productividad logística

CasaLimpia buscaba una solución que le permitiera automatizar sus procesos logísticos, anticipar agotados y reducir los costos asociados al sobrestock. Para ello, integró su sistema de operación con la solución SaaS de planeación de demanda e inventario optimizado de Datup, impulsada por inteligencia artificial. 

La implementación tomó tan solo 8 semanas y se realizó con el equipo operativo actual, sin necesidad de contratar personal adicional.
Los beneficios obtenidos fueron:

Aumento en la calidad de entregas y reducción de agotados

  • +10% en la calidad de entregas: Se aseguró la disponibilidad de productos en las cantidades y momentos correctos, mejorando el nivel de servicio.
  • Reducción significativa de agotados: Gracias a la capacidad predictiva de la IA de Datup, se anticiparon faltantes y se actuó de forma proactiva.
  • Tableros intuitivos y fáciles de usar: Que permiten monitorear el abastecimiento a diario y tomar decisiones rápidas.

“Gracias al optimizador de inventario de Datup, no solo miro el hoy, miro el mañana. Esa visión nos permite mantener el servicio a nuestros clientes.”
Luisa Fernanda Pardón, Jefa de Planeación y Abastecimiento

Cuantificación de Beneficios

  • Reducción de costos del 3%: La optimización de inventario permitió reducir el sobrestock y liberar espacio en bodegas.
  • Menor carga operativa: La implementación fue realizada por el mismo equipo operativo, evitando contrataciones adicionales.
  • Mayor agilidad en decisiones: La plataforma entrega recomendaciones precisas y estructuradas, facilitando la acción inmediata.

Disminución de inventarios y reducción de costos operativos

La planeación de demanda con Datup permitió reducir inventarios sin afectar la disponibilidad. Al automatizar el análisis y ajustar los volúmenes de compra a la demanda real, CasaLimpia logró eficiencia en su operación, disminuyó desperdicios y mejoró la rotación de inventario.

“Tuvimos ahorros sustanciales. Si hubiéramos tomado esta decisión antes, habríamos tenido menores costos y mayor participación de mercado.”
Jhon Freddy Cortez, Director de Logística, Planeación y Abastecimiento

“Consideramos que la inteligencia artificial es una herramienta fabulosa para optimizar procesos y mejorar la rentabilidad.”

— Pedro Felipe Estrada, Presidente de CasaLimpia

Eficiencia Operativa

Con Datup, CasaLimpia adoptó un modelo de gestión logística basado en evidencia. La IA analiza información de cinco años de ventas y abastecimiento, proponiendo escenarios que se traducen en acción rápida. El monitoreo es diario y permite ajustar pedidos antes de que se generen quiebres de inventario.

Visión de Futuro

“La tecnología llegó para quedarse. Quien no la adopte, se quedará atrás y perderá competitividad.”
Luisa Fernanda Pardón

CasaLimpia no solo optimizó sus operaciones actuales, sino que se posicionó como pionera en el uso de inteligencia artificial en su industria. Hoy, es más competitiva, rentable y está preparada para los desafíos del futuro.

Contexto:

Casa Limpia es una empresa líder en el mercado de servicios generales de aseo en Colombia, con más de 62 años de experiencia. Ofrece un portafolio amplio que va más allá de la limpieza, incluyendo mantenimiento, servicios especializados como trabajos en altura y gestión integral de instalaciones (facility management). Con más de 16.000 empleados, Casa Limpia también actúa como distribuidora de productos de limpieza y cafetería, lo que refleja la diversidad de sus operaciones.

Ante la necesidad de optimizar su gestión de inventarios, mejorar la productividad logística y evitar desabastecimientos, Casa Limpia decidió transformar su cadena de suministro mediante tecnología basada en inteligencia artificial. El reto era claro: mantener niveles de servicio altos mientras se reducían los excesos de inventario y se tomaban decisiones más rápidas y basadas en datos.

El desafío: evitar desabastecimientos y mejorar la productividad logística

CasaLimpia buscaba una solución que le permitiera automatizar sus procesos logísticos, anticipar agotados y reducir los costos asociados al sobrestock. Para ello, integró su sistema de operación con la solución SaaS de planeación de demanda e inventario optimizado de Datup, impulsada por inteligencia artificial. 

La implementación tomó tan solo 8 semanas y se realizó con el equipo operativo actual, sin necesidad de contratar personal adicional.
Los beneficios obtenidos fueron:

Aumento en la calidad de entregas y reducción de agotados

  • +10% en la calidad de entregas: Se aseguró la disponibilidad de productos en las cantidades y momentos correctos, mejorando el nivel de servicio.
  • Reducción significativa de agotados: Gracias a la capacidad predictiva de la IA de Datup, se anticiparon faltantes y se actuó de forma proactiva.
  • Tableros intuitivos y fáciles de usar: Que permiten monitorear el abastecimiento a diario y tomar decisiones rápidas.

“Gracias al optimizador de inventario de Datup, no solo miro el hoy, miro el mañana. Esa visión nos permite mantener el servicio a nuestros clientes.”
Luisa Fernanda Pardón, Jefa de Planeación y Abastecimiento

Cuantificación de Beneficios

  • Reducción de costos del 3%: La optimización de inventario permitió reducir el sobrestock y liberar espacio en bodegas.
  • Menor carga operativa: La implementación fue realizada por el mismo equipo operativo, evitando contrataciones adicionales.
  • Mayor agilidad en decisiones: La plataforma entrega recomendaciones precisas y estructuradas, facilitando la acción inmediata.

Disminución de inventarios y reducción de costos operativos

La planeación de demanda con Datup permitió reducir inventarios sin afectar la disponibilidad. Al automatizar el análisis y ajustar los volúmenes de compra a la demanda real, CasaLimpia logró eficiencia en su operación, disminuyó desperdicios y mejoró la rotación de inventario.

“Tuvimos ahorros sustanciales. Si hubiéramos tomado esta decisión antes, habríamos tenido menores costos y mayor participación de mercado.”
Jhon Freddy Cortez, Director de Logística, Planeación y Abastecimiento

“Consideramos que la inteligencia artificial es una herramienta fabulosa para optimizar procesos y mejorar la rentabilidad.”

— Pedro Felipe Estrada, Presidente de CasaLimpia

Eficiencia Operativa

Con Datup, CasaLimpia adoptó un modelo de gestión logística basado en evidencia. La IA analiza información de cinco años de ventas y abastecimiento, proponiendo escenarios que se traducen en acción rápida. El monitoreo es diario y permite ajustar pedidos antes de que se generen quiebres de inventario.

Visión de Futuro

“La tecnología llegó para quedarse. Quien no la adopte, se quedará atrás y perderá competitividad.”
Luisa Fernanda Pardón

CasaLimpia no solo optimizó sus operaciones actuales, sino que se posicionó como pionera en el uso de inteligencia artificial en su industria. Hoy, es más competitiva, rentable y está preparada para los desafíos del futuro.

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