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No mundo atual, a análise de dados é fundamental para que as empresas possam tomar decisões inteligentes e bem fundamentadas. Decisões sustentadas em dados concretos, atualizados e relevantes. As operações que competem à cadeia de suprimentos geram enormes quantidades de dados.
Esses dados devem ser estudados para revelar possíveis padrões que sirvam para gerar planos de trabalho, operacionais ou de negócio. A análise da cadeia de suprimentos (supply chain analytics) permite incluir a gestão de ferramentas inovadoras, como a inteligência artificial e a análise de dados.
A análise é um processo de processamento automático de grandes volumes de dados que são utilizados para a otimização da cadeia de suprimentos. Isso é feito através da identificação de erros em previsões, melhor visualização de oportunidades, precisão nas necessidades e inclusão de inovações.
A análise da cadeia de suprimentos pode ser executada com diferentes metodologias:
É usada para tornar visíveis todos os dados internos e externos relacionados às cadeias de suprimentos, unificando toda a informação.
É o método analítico ideal para solucionar erros de previsão ou qualquer outro tipo de problema, aumentando assim o desempenho e a produtividade da empresa. Além disso, é o tipo de análise que otimiza as relações com a logística para reduzir esforços e tempo.
É uma análise voltada para a compreensão de projeções, resultados prováveis no futuro e suas consequências. É um exame que serve para diminuir riscos.
É empregada para tratar de questões complexas ou específicas dentro da cadeia. Por exemplo, para otimizar determinadas tarefas através da análise de linguagem natural dos colaboradores.
Em suma, a análise da cadeia de suprimentos pode impactar positivamente as decisões dos demais departamentos da empresa. Estabelecer uma ordem na forma como as decisões serão tomadas, manter e contratar talentos e implementar novas ferramentas, equipamentos e maquinários de acordo com o estudo de dados.
A análise de big data pode superar as limitações de tecnologias que não analisam dados em tempo real. Além disso, a inteligência artificial pode correlacionar rapidamente diferentes fontes de informação e chegar a interpretações muito precisas que, no futuro, podem impulsionar novos modelos de negócio.
A análise da cadeia de suprimentos funciona conectando dados não estruturados de diferentes redes. Inclui dados obtidos através da Internet das Coisas e outras bases mais convencionais, como ferramentas ERP.
Da mesma forma, trata-se de um estudo escalável que gera insights abrangentes e rápidos. Essa análise na nuvem facilita a colaboração com outras empresas e torna as parcerias comerciais muito mais eficazes.
A análise da cadeia de suprimentos funciona otimizando as seguintes partes da cadeia:
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Saiba mais sobre Supply Chain Analytics:
Felipe se especializou na aplicação de inteligência artificial para otimizar as cadeias de suprimentos, ajudando as empresas a prever a demanda, gerenciar estoques e determinar os momentos ideais para comprar matérias-primas.
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