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Recentemente, os processos de otimização de estoque se tornaram um dos eixos determinantes em uma cadeia de suprimentos atualizada.
Com o aumento das variáveis e da volatilidade, você não pode mais confiar no controle de estoque tradicional; hoje, para ser competitivo, você precisa trabalhar na precisão, agilidade e eficiência de cada elo da cadeia de suprimentos.
Mudanças em nível global motivadas e aprimoradas pelo crescimento do comércio eletrônico trazem novos desafios para manter um estoque justo, que não é excessivo nem insuficiente e que pode atender à demanda enquanto cuida do fluxo de caixa.
Atualmente, a tecnologia, os dados e a inteligência artificial tornam essa tarefa um processo cada vez mais estratégico e automatizado.
Existem plataformas como AI de dados, por exemplo, que já combinam previsão de demanda com otimização e execução em um único ambiente, para ajudar a tomar decisões em segundos e de forma informada.
Abaixo, você encontra um guia no qual definiremos o que é otimização de estoque, quais são seus benefícios, 10 estratégias de otimização mais eficazes e as melhores práticas para alcançar um balanço patrimonial lucrativo e sustentável.
La otimização de inventário É o processo pelo qual buscamos manter o nível de estoque correto para atender à demanda sem custos desnecessários. O objetivo de otimizar o estoque é alcançar um equilíbrio entre disponibilidade e custo-benefício.
Diferentemente do controle de estoque tradicional, a otimização do estoque envolve uma abordagem mais analítica e preditiva. Usando ferramentas que podem analisar dados históricos, tendências de mercado, padrões de comportamento do consumidor e prazos de entrega, é mais fácil decidir Quando, quanto e o que comprar ou produzir.
No dia a dia, isso significa antecipar a demanda, evitar a escassez, reduzir os excedentes e liberar capital fixo.
O que torna um sistema considerado otimizado é que ele não apenas responde ao mercado, mas Prevê e se adapta.
Freqüentemente, os dois termos são usados como sinônimos, mas na realidade eles representam diferentes níveis de maturidade operacional dentro de uma cadeia de suprimentos.
Quando falamos sobre gerenciamento de inventário estamos falando sobre:
Se, por outro lado, falarmos sobre otimização de inventário, um passo adiante está sendo dado. Neste caso:
Uma comparação rápida:
Ambas as instâncias são necessárias porque cumprem funções diferentes:
O gerenciamento mantém o estoque funcionando, a otimização o torna um vantagem competitiva.
Otimizar o estoque é uma melhoria logística integral; tem efeitos não apenas nos processos intermediários, mas também nos resultados financeiros.
Alguns dos benefícios que mais se destacam são:
Ter um inventário otimizado é alcançado menos estoque, mas mais eficiente, mais controle, melhor serviço.
Para obter uma boa otimização de estoque, existem algumas estratégias que podem ser aplicadas. Algumas das 10 estratégias mais usadas e eficazes para buscar a otimização operacional no gerenciamento de estoques são as seguintes:
Essa estratégia é baseada no entendimento de que nem todos os produtos têm o mesmo valor ou o mesmo impacto em um portfólio de produtos. Esse modelo busca segmentar o estoque de forma que os produtos possam ser gerenciados de forma diferente.
Nesta estratégia, começamos fazendo um Análise ABC para classificar o estoque de acordo com sua importância:
Essa classificação é então complementada pela Análise XYZ, para adicionar uma dimensão de estabilidade da demanda:
Fazer essa dupla segmentação nessas duas direções possibilita alocar esforços, organizar políticas de reabastecimento e obter um estoque de segurança. mais inteligente e seguro.
Para aplicá-la, trabalhamos em uma matriz AX—CZ, na qual combinações diferentes requerem ações diferentes.
Essa estratégia ajuda a priorizar e fazer um uso mais racional dos recursos.
O modelo conhecido como EOQ ou quantidade econômica de pedidos, visa determinar qual é a quantidade ideal a ser solicitada para minimizar os custos totais de estoque.
Esse modelo é baseado em três variáveis:
No dia a dia, o que se identifica é que:
O que esse modelo faz é encontrar o ponto médio ideal para garantir a eficiência operacional, o que é alcançado:
Algumas plataformas, como o Datup, têm esse cálculo integrado dinamicamente, ajustando-se de acordo com as mudanças na demanda ou nos prazos de entrega.
3. Inventário Just-in-Time (JIT)
O modelo Bem na hora o JIT visa eliminar estoques que não são necessários, por isso busca receber materiais exatamente quando eles são necessários, em vez de acumulá-los.
Esse método permite:
Este método requer grandes coordenação e confiança com fornecedores, além de ferramentas exigentes que nos permitem ter visibilidade total sob demanda, para as quais devemos ser capazes de:
É a escolha ideal em setores em que os componentes são caros ou os ciclos de vida dos produtos são curtos.
Conte com estoque de segurança é ter um backup disponível para enfrentar imprevistos, como atrasos no processo logístico, picos de demanda ou erros na previsão. Sua relevância está no fato de que ter um estoque de segurança evita custos excessivos em casos inesperados.
Quando o estoque é mal administrado, ele pode desencadear vários cenários:
Para evitar alcançar esses cenários, o cálculo a ser realizado deve considerar as seguintes variáveis:
Ao considerar essas variáveis, um estoque de segurança é alcançado.
Atualmente, existem muitas ferramentas que usam Inteligência Artificial e permitem que esse cálculo seja feito automaticamente, dependendo do comportamento atual da cadeia de suprimentos.
El Ponto de reordenação É um modelo que busca determinar quando é ideal fazer um novo pedido antes de uma quebra de estoque.
Este modelo tem uma fórmula básica:
Ponto de reordenação = (Demanda média diária × prazo de entrega) + Estoque de segurança
Para aplicá-lo, você precisa seguir alguns passos simples:
O mais importante nessa estratégia é recalcular regularmente o ponto de reordenamento para mantê-lo atualizado em relação às mudanças nos padrões de consumo.
Existem algumas ferramentas com sistemas avançados, como o Datup, que realizam esse cálculo e seu monitoramento em tempo real, ajustando os pedidos antes que haja escassez.
Uma estratégia com otimização multinível ou MEIO é ideal em cadeias de suprimentos com mais de um local, como armazéns, centros de distribuição ou diferentes pontos de venda.
Essa estratégia permite equilibrar o estoque em toda a rede, do início ao fim, passando por todos os pontos intermediários e considerando a interdependência entre cada um sem gerar duplicatas.
Os benefícios dessa estratégia são:
Para aplicá-lo, você deve:
Essa abordagem permite respostas rápidas e ágeis às interrupções, pois atribui produtos onde eles são realmente necessários.
O modelo VMI ou inventário gerenciado pelo fornecedor tem a particularidade de delegar parte da responsabilidade pelo estoque ao fornecedor.
Esse modelo pode ter diferentes níveis de profundidade, delegando mais ou menos responsabilidade aos diferentes atores da cadeia de suprimentos.
O modelo funciona permitindo que os fornecedores acessem os dados de consumo do cliente para tomar a decisão de substituir quando e quanto considerarem necessário, conforme acordado.
Algumas vantagens desse método são:
O modelo VMI exige construir relacionamentos com confiança e transparência, com o objetivo de aumentar a eficiência de todo o sistema. Para isso, é necessário:
O processo de otimização do inventário não é reservado apenas para a instância de armazenamento, mas deve ser considerado em toda a rede de distribuição.
Uma rede de distribuição ideal deve incluir, além do armazenamento, a redução de tempos e custos logísticos até chegar ao consumidor final.
Para isso, você pode:
Construir uma rede de distribuição ideal reduz os prazos de entrega e os custos de logística, o que afeta diretamente a experiência do cliente, a mobilidade de capital e a capacidade de resposta.
Executar um processo de previsão preciso é fundamental para qualquer estratégia de otimização.
Atualmente, existem vários fatores que devem ser levados em consideração para que a previsão de demanda seja cada vez mais completa, como:
As soluções baseadas em Inteligência Artificial são muito úteis quando se trata de detectar padrões que não são óbvios ou insondáveis para os seres humanos, o que nos permite antecipar a demanda com semanas de vantagem.
A aplicação da tecnologia para prever a demanda resulta em:
O monitoramento constante do inventário promove a detecção precoce de variações que podem se tornar um problema.
Uma estratégia que monitora o estoque não é apenas conhecer as quantidades armazenadas, mas também entenda como a ação se comporta.
Um sistema de rastreamento inteligente ajuda a responder rapidamente quando as condições do mercado ou a demanda mudam.
Há alguns aspectos que são fundamentais para um monitoramento eficiente:
O monitoramento contínuo acelera a tomada de decisões informada, transformando o estoque em outra ferramenta para controle da cadeia de suprimentos.
As opções mais eficazes do mercado combinam previsão, análise prescritiva e automação.
AI de dados se destaca entre eles porque se integra aos sistemas ERP e WMS, pode recalcular os níveis dinâmicos de segurança e oferece recomendações com base em dados em tempo real.
O controle do estoque envolve, além de registrar as entradas e saídas do produto, antecipar a demanda, detectar desvios, manter um equilíbrio entre disponibilidade e lucratividade.
Algumas das técnicas que permitem alcançar esse nível de controle são:
Essas técnicas, quando combinadas com análises avançadas, oferecem um controle estratégico de estoque ideal.
Existem algumas práticas que ajudam a consolidar o gerenciamento eficiente:
A otimização de estoque é ter o suficiente para responder à demanda sem imobilizar recursos que poderiam gerar mais valor em outras partes da empresa. É por isso que fazer a coisa certa não tem a ver com ter mais tecnologia, mas com saber como usar use dados para decidir com rapidez e confiança.
Previsões mais precisas e estoques balanceados com inteligência artificial para alinhar as equipes de vendas e operações
