🇪🇸
.png)
Los procesos de optimización de inventarios se convirtieron en el último tiempo en uno de los ejes determinantes dentro de una cadena de suministro actualizada.
Con el aumento en las variables y la volatilidad, ya no se puede depender del control de stock tradicional; hoy en día, para ser competitivo, hay que trabajar en la precisión, la agilidad y la eficiencia de cada eslabón de la cadena de suministro.
Cambios a nivel global motivados y potenciados por el crecimiento del comercio electrónico hacen aparecer nuevos retos para lograr mantener el inventario justo, que no sea ni excesivo, ni insuficiente y que pueda satisfacer la demanda cuidando el flujo de caja.
Hoy en día la tecnología, los datos y la inteligencia artificial hacen que esta tarea sea un proceso cada vez más estratégico y automatizado.
Existen plataformas como Datup AI, por ejemplo, que ya combinan previsión de la demanda con optimización y ejecución en un único entorno, para ayudar a que las decisiones se tomen en segundos y de manera informada.
A continuación podrás encontrar una guía en la que definiremos qué es la optimización de inventarios, cuáles son sus beneficios, las 10 estrategias de optimización más efectivas y las mejores prácticas para lograr un balance rentable y sostenible.
La optimización de inventarios es el proceso a través del cual se busca mantener el nivel de stock correcto para poder cubrir la demanda sin tener costos innecesarios. El objetivo de optimizar el inventario es lograr el equilibrio entre la disponibilidad y la rentabilidad.
A diferencia de un control tradicional de existencias, optimizar el inventario conlleva un enfoque más analítico y predictivo. Apoyándose en herramientas que pueden analizar datos históricos, tendencias en el mercado, patrones de comportamiento de los consumidores y tiempos de entrega, es más fácil decidir cuándo, cuánto y qué comprar o producir.
En el día a día, esto es anticiparse a la demanda, evitando faltantes, reduciendo excedentes y liberando capital inmovilizado.
Lo que hace que un sistema se considere optimizado es que no solo responde al mercado, sino que lo predice y se adapta.
Muchas veces ambos términos se usan como sinónimos, pero en realidad representan niveles distintos de madurez operativa dentro de una cadena de suministro.
Cuando se habla de gestión de inventarios se está hablando de:
Si, en cambio, se habla de optimización de inventarios, se está dando un paso más allá. En esta instancia:
Una comparativa rápida:
Ambas instancias son necesarias ya que cumplen roles diferentes:
La gestión mantiene el inventario funcionando, la optimización lo convierte en una ventaja competitiva.
Optimizar el inventario es una mejora logística integral; tiene efectos no solo en los procesos intermedios sino también sobre los resultados financieros.
Algunos de los beneficios que más se destacan son:
Contar con un inventario optimizado se consigue menos stock pero más eficiente, más control, mejor servicio.
Para conseguir una buena optimización de inventario existen algunas estrategias que pueden aplicarse. Algunas de las 10 estrategias más utilizadas y más efectivas para buscar la optimización operativa en la gestión del stock son las siguientes:
Esta estrategia se basa en entender que no todos los productos tienen el mismo valor ni el mismo impacto dentro de un portfolio de productos. En este modelo, se busca segmentar el inventario de manera tal que pueda gestionarse los productos de manera diferenciada.
En esta estrategia se inicia realizando un análisis ABC para clasificar el inventario según su importancia:
Esta clasificación luego se complementa con el análisis XYZ, para añadir una dimensión de estabilidad de la demanda:
Hacer estas doble segmentación en estos dos sentidos permite asignar esfuerzos, organizar políticas de reabastecimiento y conseguir un stock de seguridad de forma más inteligente y segura.
Para poder aplicarlo se trabaja en una matriz AX–CZ, en la que las diferentes combinaciones requieren diferentes acciones.
Esta estrategia ayuda a priorizar y a hacer un uso más racional de los recursos.
El modelo conocido como EOQ o Economic Order Quantity, tiene como objetivo determinar cuál es la cantidad óptima a pedir para minimizar los costos totales de inventario.
Este modelo se basa en tres variables:
En el día a día lo que se identifica es que:
Lo que hace este modelo es encontrar el punto medio óptimo para asegurar la eficiencia operativa, lo cual se logra:
Algunas plataformas como Datup tienen este cálculo integrado de forma dinámica, ajustándose según cambios en demanda o lead times.
3. Inventario justo a tiempo (JIT)
El modelo Just in Time o JIT tiene como objetivo eliminar los inventarios que no son necesarios, por lo que busca recibir materiales justo cuando son se los necesita, en lugar de acumularlos.
Este método permite:
Este método requiere gran coordinación y confianza con los proveedores, además de demandar herramientas que permitan tener visibilidad total sobre la demanda para lo cual hay que poder:
Es una opción ideal en sectores donde los componentes son costosos o los ciclos de vida de los productos son cortos.
Contar con stock de seguridad es tener un resguardo disponible para enfrentar imprevistos, como pueden ser las demoras en el proceso logístico, los picos de demanda o los errores en el forecast. Su relevancia reside en que contar con un stock de seguridad evita sobrecostos ante casos inesperados.
Cuando el stock está mal administrado puede desencadenar varios escenarios:
Para evitar llegar a estos escenarios, el cálculo a realizarse debe considerar las siguientes variables:
Contemplando estas variables se consigue un stock de seguridad.
En la actualidad, existen muchas herramientas que utilizan Inteligencia Artificial y permiten hacer este cálculo de manera automática, según el comportamiento actual de la cadena de suministro.
El punto de reorden es un modelo donde se busca determinar cuándo es óptimo realizar un nuevo pedido antes de tener un quiebre de stock.
Este modelo cuenta con una fórmula base:
Punto de reorden = (Demanda diaria promedio × Lead time) + Stock de seguridad
Para aplicarlo hay que seguir unos sencillos pasos:
Lo más importante en esta estrategia es recalcular el punto de reorden regularmente para mantenerlo actualizado en relación a los cambiantes patrones de consumo.
Existen algunas herramientas con sistemas avanzados como Datup que realizan este cálculo y su seguimiento en tiempo real, ajustando las órdenes antes de que haya faltantes.
Una estrategia con optimización multinivel o MEIO es ideal en las cadenas de suministro con más de una ubicación, como pueden ser los depósitos, los centros de distribución o los distintos puntos de venta.
Esta estrategia permite equilibrar el stock en toda la red, desde el inicio hasta el final, pasando por todos los puntos intermedios y considerando la interdependencia entre cada uno sin generar duplicados.
Los beneficios de esta estrategia son:
Para aplicarlo hay que:
Este enfoque permite dar respuestas rápidas y ágiles ante disrupciones, ya que asigna los productos donde realmente se necesitan.
El modelo VMI o Vendor Managed Inventory tiene la particularidad de delegar parte de la responsabilidad del inventario al proveedor.
Este modelo puede tener distintos niveles de profundización, que deleguen más o menos responsabilidad en los distintos actores de la cadena de suministro.
El modelo funciona permitiendo a los proveedores acceder a los datos de consumo del cliente para tomar la decisión de reponer cuándo y cuánto considere necesario según lo acordado.
Algunas ventajas de este método son:
El modelo VMI requiere construir relaciones con confianza y transparencia, con el objetivo de incrementar la eficiencia del sistema en su totalidad. Para esto es necesario:
El proceso de optimización del inventario no se reserva únicamente a la instancia de almacenamiento, sino que debe considerarse a lo largo de toda la red de distribución.
Una red de distribución óptima debe contemplar, además del almacenamiento, la reducción de tiempos y de costos logísticos hasta llegar al consumidor final.
Para eso se puede:
Construir una red de distribución óptima reduce los tiempos de entrega y los costos logísticos, lo cual impacta directamente en la experiencia del cliente, la movilidad del capital y la capacidad de respuesta.
Realizar un proceso de previsión preciso es clave para toda estrategia de optimización.
En la actualidad existen diversos factores que deben tenerse en cuenta para que la previsión en la demanda sea cada vez más completa, como por ejemplo:
Las soluciones que están basadas en Inteligencia Artificial son muy útiles al momento de detectar patrones poco evidentes o inabarcables para los seres humanos, lo que en definitiva permite anticiparse a la demanda con semanas de ventaja.
Aplicar la tecnología para prever la demanda tiene como resultado:
Realizar un monitoreo constante del inventario favorece a una detección temprana de variaciones que puedan convertirse en un problema.
Una estrategia que monitorea el stock no se trata solo de conocer las cantidades almacenadas, sino también de entender cómo se comporta el stock.
Un sistema de seguimiento inteligente ayuda a responder rápido cuando cambian las condiciones del mercado o la demanda.
Existen algunos aspectos que resultan clave para realizar un monitoreo eficiente:
Realizar un monitoreo continuo agiliza la toma de decisiones fundamentadas convirtiendo al inventario en una herramienta más de control sobre la cadena de suministro.
Las opciones más efectivas del mercado combinan forecasting, análisis prescriptivo y automatización.
Datup AI destaca entre ellas gracias a que se integra con sistemas ERP y WMS, puede recalcular niveles de seguridad dinámicos y ofrece recomendaciones basadas en datos en tiempo real.
Controlar el inventario implica, además de registrar entradas y salidas de productos, anticiparse a la demanda, detectar desviaciones, mantener un equilibrio entre disponibilidad y rentabilidad.
Algunas de las técnicas que permiten conseguir este nivel de control son::
Estas técnicas cuando se combinan con analítica avanzada, ofrecen un control estratégico óptimo del inventario.
Hay algunas prácticas que ayudan a consolidar una gestión eficiente:
La optimización de inventarios es tener lo suficiente para responder a la demanda sin inmovilizar recursos que podrían generar más valor en otra parte del negocio. Por eso, hacerlo bien no tiene que ver con tener más tecnología, sino con saber usar usar los datos para decidir con rapidez y confianza.
Laura Ramírez es una estratega en planificación comercial y operativa con más de 15 años de experiencia ayudando a empresas a tomar mejores decisiones basadas en datos. Ha trabajado de la mano con equipos de ventas, operaciones, marketing y finanzas para alinear objetivos, mejorar la eficiencia y reducir costos innecesarios.
.png)
