Como prever a demanda passo a passo

May 21, 2025
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Los Previsões de demanda são cruciais para líderes empresariais estratégicos, que buscam Antecipe as necessidades do mercado e otimize sua cadeia de suprimentos.

É bem sabido que obtenha uma previsão altamente precisa é o que faz a diferença entre o sucesso e o fracasso na gestão de estoques e recursos.

Pensando no exposto, é essencial que sua empresa saiba como realizar corretamente esse tipo de projeção e, por esse motivo, preparamos este artigo onde contaremos tudo o que você precisa saber sobre previsão de demanda.

Se você trabalha em uma empresa com uma receita de mais de USD 10 milhões que está perdendo dinheiro devido a erros na previsão de demanda, uma alternativa é implementar um plataforma de planejamento de demanda e gerenciamento de estoque como o Datup, que se integra às suas fontes de dados e ajuda você a prever a demanda.

Agora, analisaremos passo a passo como prever corretamente a demanda.

Quando a previsão de demanda é necessária

A primeira coisa que gostaríamos de abordar é quando a demanda deve ser esperada. Para isso, é necessário destacar que essas informações são essenciais em situações em que a incerteza sobre a demanda futura pode afetar as operações da empresa, no entanto, é uma prática que as empresas devem incluir em seus processos para garantir o sucesso do gerenciamento de recursos.

Alguns dos casos em que a previsão de demanda é necessária são: quando se trata de indústrias com ciclos de demanda sazonais, introdução de novos produtos, mudanças nas preferências do consumidor, etc.

Benefícios de uma previsão precisa

A previsão de demanda, sendo um processo para prever ou estimar os produtos e suas quantidades que serão compradas pelos consumidores em um determinado período, oferece vários benefícios.

Ao desenvolver essas projeções de vendas com precisão e com o método correto, sua empresa estará melhor preparada para atender às necessidades do mercado e tenha o inventário certo. Uma previsão precisa da demanda permite que as empresas:

  • Tenha os dados necessários para tomar decisões estratégicas
  • Otimize os níveis de estoque para evitar excesso e escassez
  • Reduzir os custos de armazenamento e a obsolescência
  • Melhore a satisfação do cliente ao ter produtos disponíveis quando necessário
  • Planeje a produção e a cadeia de suprimentos de forma mais estratégica e eficiente

Passo a passo para prever corretamente a demanda

Agora é hora de compartilhar com você um passo a passo para prever a demanda por um produto ou serviço para sua empresa. A chave para uma projeção mais precisa, é garantir que cada uma das etapas a seguir seja executada.

1. Defina sua meta

A primeira coisa a esclarecer nesse processo é o que você deseja alcançar com o resultado dessa análise, para que você possa ter um foco maior e não se desviar das informações que deseja obter. Lembre-se de que a previsão de demanda pode ser usada para tomar melhores decisões, identificar oportunidades, reduzir riscos e projetar estratégias sólidas e baseadas em evidências.

2. Selecione os produtos e a hora

Ao entender seu propósito, agora você pode definir claramente quais itens ou produtos deseja analisar e projetar. Além disso, você deve Estabeleça qual será o período, certificando-se de que não exceda 12 meses, isso ocorre porque a precisão pode ser maior em períodos mais curtos.

3. Coleta de dados

Usar os dados certos é essencial para garantir uma previsão completa e precisa. Então, nesta etapa, você deve reunir dados históricos de vendas, estoque e demanda, junto com qualquer tipo de informação que possa contribuir para essa análise. Quanto maior o período analisado, mais eficazes serão suas previsões.

Neste ponto, recomendamos ter dados como:

— Dados históricos de vendas:

Considere o volume de vendas de cada produto durante períodos específicos, como meses ou trimestres.

— Tendências do mercado:

Avalie as tendências que podem afetar a demanda por seus produtos, como mudanças nas preferências do consumidor, nos preços, na concorrência ou em eventos especiais.

— Dados econômicos e macroeconômicos:

Questões como crescimento econômico, desemprego, inflação e taxas de juros podem influenciar a demanda por seus produtos.

— Dados de inventário:

Considere o nível atual de estoque de seus produtos e as variações que ele sofreu no passado. O estoque disponível pode afetar a demanda futura, especialmente se houver falta ou excesso de estoque.

— Dados de marketing e promoção:

Avalie o impacto que suas atividades promocionais ou de marketing tiveram no passado e como elas poderiam influenciar suas vendas e, portanto, a demanda futura.

— Dados da cadeia de suprimentos:

Inclua, nessa análise, a disponibilidade e os prazos de entrega de seus fornecedores para verificar se você pode atender à demanda esperada.

— Fatores sazonais e cíclicos:

Identifique os padrões sazonais ou cíclicos existentes na demanda por um produto e analise como eles podem afetar suas previsões.

— Dados do cliente:

Se possível, inclua informações sobre o comportamento de compra de seus clientes, por exemplo; frequência de compra, preferências de produto, localização geográfica etc.

4. Seleção e aplicação de métodos de previsão de demanda

Agora você deve levar em consideração seus objetivos e os dados disponíveis para escolher o método mais adequado às suas necessidades de negócios, o que realmente o ajudará a tomar decisões estratégicas.

Aqui estão alguns dos modelos mais usados para previsão de demanda:

Métodos causais:

É uma série de métodos que permitem realizar uma análise das causas que influenciam a demanda.

Dentro dessa categoria, existem 2 tipos de modelos: regressão linear e regressão múltipla. O primeiro método permite identificar relações entre variáveis e o segundo envolve diferentes variáveis independentes.

Séries temporais:

Focado em observações que foram coletadas sequencialmente. Aqui você pode usar qualquer um dos seguintes: média móvel simples, suavização exponencial, decomposição de séries temporais e previsão colaborativa (isso envolve áreas como marketing, vendas, serviços e suprimentos).

Modelos de inteligência artificial:

Com esse método, você pode usar a tecnologia para analisar grandes volumes de informações e levar em conta variáveis muito mais complexas. É a alternativa que oferece maior velocidade e precisão ao prever a demanda.

5. Avalie a previsão obtida

Agora que você aplicou um dos métodos para prever a demanda por um produto ou serviço em sua empresa, compre essa projeção com os dados reais e determine sua precisão ou até mesmo faça um ajuste se considerar necessário.

A partir de agora, seu planejamento pode ser mais estratégico e baseado em dados.

O que você deve levar em consideração?

Há aspectos que devem ser levados em consideração ao prever a demanda ou as vendas de um produto e que podem fazer a diferença entre uma análise bem-sucedida e uma imprecisa.

Identificação de tendências e padrões de demanda

Ao realizar esse processo, você poderá observar padrões sazonais, cíclicos e aleatórios em dados históricos para prever a demanda futura. Certifique-se de estar sempre atento a essas tendências e, dessa forma, quando essa prática for incorporada à dinâmica de sua empresa, você poderá garantir cada vez maior precisão.

Fatores que podem afetar a demanda E a oferta

Quando sua empresa decidir prever a demanda, será essencial levar em consideração todos os fatores que podem afetar a demanda em si e a oferta no mercado. Vamos ver quais são esses aspectos:

Fatores que afetam a oferta

Você deve sempre levar em consideração esses aspectos do fornecimento de um produto ou serviço antes de prever sua demanda: preço, oferta competitiva, fornecimento conjunto, disponibilidade de recursos e custos de produção.

Fatores que impactam a demanda

Ao fazer uma previsão de vendas, é essencial considerar os fatores que impactarão seus consumidores e, portanto, a demanda.

Aqui você deve considerar os seguintes aspectos: o poder de compra do público-alvo, seus gostos e preferências, os preços de itens complementares e similares, além do número real de clientes em potencial.

Erros comuns ao prever a demanda

Vale ressaltar que é comum que erros sejam cometidos no processo de previsão de vendas, independentemente do método escolhido, por isso compartilhamos com você quais são esses erros que você sempre deve evitar:

  • Não use dados históricos realmente relevantes
  • Ignore fatores externos que podem afetar a demanda
  • Esqueça de atualizar a previsão regularmente
  • Comunicação deficiente entre departamentos ou áreas relevantes

Recomendações para melhorar a precisão de suas previsões de demanda

Agora, queremos compartilhar com você as melhores recomendações para ter uma alta precisão em suas previsões de demanda.

Eles não apenas ajudarão a reduzir erros ao prever a demanda, mas também fornecerão maior controle e menos sobrecarga ao realizar uma análise.

  • Automação de processos: Incorporar em sua empresa uma ferramenta de software que permite automatizar a coleta, análise e interpretação de dados é uma excelente maneira de reduzir os erros humanos e melhorar a eficiência; o que significa que você obterá previsões mais precisas.
  • Uso de tecnologias avançadas: adota tecnologias recentes, como inteligência artificial e análise preditiva para melhorar a precisão de suas previsões e se adapte rapidamente às mudanças do mercado, como o Datup. Dessa forma, você terá maior controle de estoque.

Como vimos ao longo deste artigo, prever a demanda exige tempo, dedicação e o uso de ferramentas e métodos apropriados. No entanto, esse esforço só valerá a pena se um alto nível de precisão for alcançado ao projetar as necessidades do mercado, levando a decisões informadas para o sucesso de sua empresa e uma melhor experiência para seus clientes.

Se você quiser ir mais fundo, você pode ler Como calcular a demanda | Passo a passo e exemplos

Como prever a demanda passo a passo

Felipe Hernandez

Previsão de demanda e otimização de estoque com IA para equipes da cadeia de suprimentos.

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Análise da Cadeia de Suprimentos
A Datup integra seus dados e usa deep learning para prever a demanda (mais de 95% de precisão), analisar seu estoque e calcular pontos de reposição, priorizando suas compras com base na localização e em produtos estratégicos.
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