🇺🇸
Clasifica tu inventario con el método ABC XYZ y FSN. Sube un Excel o CSV y obtén la clasificación automática de tu portafolio por ingresos, variabilidad y frecuencia.
El 80% de tus ingresos lo generan menos del 30% de tus productos. Si tu equipo no tiene eso mapeado con precisión, está tomando decisiones de inventario a ciegas.
Gestionar todos los SKUs con la misma política de stock no es una postura neutral. Es una decisión activa: sobreinvertir donde no debes y desabastecer donde más duele. La clasificación combinada ABC XYZ FSN existe para corregir exactamente eso: segmentar el portafolio según lo que cada producto realmente representa en ingresos, qué tan predecible es su demanda y con qué frecuencia se mueve.
Creamos esta herramienta para que puedas hacer esa clasificación en minutos, con cualquier dataset, sin fórmulas manuales y con recomendaciones de acción concretas para cada SKU.
Cada una de las tres metodologías responde una pregunta distinta sobre tu inventario.
La clasificación cruzada (AXF, BZN, CZN) es donde está el insight real. Un producto A con demanda estable y alta rotación no tiene nada que ver operativamente con un A de demanda errática y baja frecuencia. Las decisiones de stock, el ROP y la política de reabastecimiento deberían ser completamente distintas para cada uno, y rara vez lo son cuando no existe esta segmentación.
El flujo está diseñado para que no necesites ser analista de datos para ejecutarlo. Si tienes tus datos de ventas en Excel o Google Sheets, puedes tener la clasificación completa en menos de diez minutos.
La herramienta acepta archivos .xlsx, .xls o .csv. También puedes copiar un rango directamente desde Excel o Google Sheets y pegarlo con el botón "Pegar tabla", sin necesidad de exportar el archivo.
Si quieres explorar la herramienta antes de cargar datos reales, hay una opción de datos de ejemplo integrada.
El dataset mínimo que necesitas incluye tres elementos:
La herramienta acepta tantas columnas de demanda como tenga tu archivo. Lo hemos probado con 6 y con 12 periodos sin ningún problema.
La herramienta detecta automáticamente los campos clave y los etiqueta como "Auto". En la práctica, si tus encabezados son razonablemente descriptivos, no tendrás que hacer nada manualmente.
Los campos mapeables incluyen: SKU ID, nombre del producto, ingresos totales, columnas de demanda por periodo, periodos con pedidos y total de periodos. Si ya tienes precalculados los periodos con pedidos en tu archivo, la herramienta los acepta directamente. Si no, los calcula a partir de las columnas de demanda.
Aquí está la única decisión que requiere criterio de negocio. Los umbrales por defecto son los estándar de industria, pero puedes ajustarlos si tu operación tiene particularidades.
Umbrales XYZ (Coeficiente de Variación):
Umbrales FSN (Intermitencia):
La clasificación ABC no tiene umbrales manuales. Usa el principio de Pareto automáticamente para distribuir los SKUs en A, B y C según su contribución acumulada de ingresos.
Antes de calcular, la herramienta muestra una vista previa de la matriz ABC × XYZ en formato 3×3 para que veas la distribución cruzada antes de confirmar.
El panel de resultados entrega la clasificación completa por SKU con todas las métricas calculadas automáticamente.
Qué entrega la herramienta por cada SKU:
Las tres métricas clave —CV, intermitencia y % acumulado de ingresos— las calcula la herramienta internamente. No necesitas precalcularlas en tu archivo.
Cada SKU no solo recibe su etiqueta combinada. Recibe una acción recomendada con nivel de prioridad y estrategias específicas. Al hacer clic en el popup de cada producto, se despliega el detalle completo.
Probamos la herramienta con un dataset de diez SKUs de una empresa distribuidora para mostrar exactamente qué tipo de salida genera. Los ingresos por producto van de $285.000 a $18.000.
Resumen de la clasificación:
Tres observaciones que salen de este análisis y que vale la pena desglosar:
Los primeros cuatro SKUs concentran el 71,6% de los ingresos. El Detergente Industrial 5L y el Desengrasante Concentrado 1L solos representan el 43,6% acumulado. Si cualquiera de esos dos tiene un stockout, el impacto en ingresos es inmediato. Y ambos tienen CV de 0,03 y 0,04 respectivamente: demanda casi perfectamente estable. Con esa combinación de criticidad y predictibilidad, no hay argumento válido para no tener el stock cubierto con holgura.
La Lejía Profesional 10L es el caso que más atención merece. Tercer producto por ingresos, clase A, pero con CV de 0,71 e intermitencia de 0,33, que le dan la combinación AZS. La herramienta la marca correctamente como "Revisar Clasificación". Antes de definir cualquier política de stock, el equipo necesita entender por qué un producto de alto valor tiene demanda tan errática. ¿Estacionalidad? ¿Pedidos por proyecto? ¿Un cliente que concentra el grueso del volumen y pide de forma irregular? La herramienta señala la anomalía; el equipo la interpreta.
El Ambientador Industrial y el Quitamanchas tienen CV de 2,24 con intermitencia de 0,83. En casi el 83% de los períodos no hubo pedidos, y cuando los hay, la cantidad es completamente errática. Con ingresos combinados de $41.000 sobre un total de $1.108.000, menos del 4% del portafolio, la decisión de discontinuar no debería generar debate.
La clasificación ABC XYZ FSN es tan buena como el historial que le das. Eso no es un disclaimer: es algo que cambia la calidad del resultado.
El periodo de análisis importa. Con solo tres meses de datos en un producto con estacionalidad marcada, el CV puede estar inflado por la variación estacional normal y el producto terminaría clasificado en Z cuando en realidad es perfectamente predecible dentro de cada temporada. Para portafolios con estacionalidad, trabaja con al menos doce meses.
La granularidad del periodo también importa. Datos semanales dan una foto más fina de la variabilidad que datos mensuales. Si tu operación tiene ciclos cortos de reabastecimiento, trabajar con semanas mejora la precisión del XYZ de forma significativa.
La clasificación combinada es el punto de partida. Un AZS como la Lejía Profesional del ejemplo requiere análisis cualitativo adicional. Y antes de ejecutar cualquier discontinuación, valida que el SKU no responde a un cliente estratégico que compra poco volumen pero es importante por razones comerciales que no aparecen en los datos de ventas. La herramienta no tiene ese contexto. Tu equipo de planeación sí.
Con un portafolio bien segmentado, las decisiones de stock de seguridad, ROP y frecuencia de revisión dejan de ser opinión y tienen base metodológica. Eso ya es un salto importante.
El problema es que el comportamiento de la demanda cambia. Un producto que hoy es AXF puede convertirse en AZF en temporada alta. Si esa reclasificación no actualiza automáticamente la política de stock, el diagnóstico pierde valor rápidamente. Para operaciones con cientos o miles de SKUs, múltiples ubicaciones y datos distribuidos en un ERP, mantener esa clasificación actualizada con trabajo manual no escala.
Eso es exactamente lo que hace la plataforma de Datup: conecta el diagnóstico del portafolio con el forecast, la optimización de inventario y los workflows de compra en un solo entorno, integrándose directamente a tu ERP sin trabajo manual adicional de tu equipo.
Si quieres ver cómo se vería aplicado a los datos reales de tu operación, puedes agendar una demo personalizada con el equipo.
