Menos quiebres por falta de materia prima, menos exceso de inventario y planes de producción alineados con la demanda real. Datup te ayuda a pronosticar, optimizar el stock y decidir qué fabricar, comprar y distribuir por SKU, cliente y planta.
Pronósticos de demanda por SKU, cliente y planta con multihorizonte. Integra eventos externos (lead times, ciclos comerciales, promociones B2B) y genera hasta 7 escenarios posibles de decisión.
Stock de seguridad dinámico, punto de reorden y lead times reales calculados automáticamente. Deja de inmovilizar capital en inventario que no rota ni de quedarte corto en insumos críticos para producción.
Datup te dice qué comprar, fabricar y transferir, cuánto, cuándo y a qué ubicación. Optimización multi-escalón entre plantas, centros de distribución y clientes, con alertas proactivas de quiebre y exceso.
Comprar materia prima a 60, 90 o 120 días obliga a pronosticar con anticipación. Un error temprano se traduce en paros de planta o en bodegas llenas de insumos sin uso.
Picos comerciales, cambios de portafolio y comportamientos de clientes B2B hacen que el histórico simple no alcance. Datup modela esa volatilidad y permite recalibrar el plan con frecuencia.
Sin una fuente única, cada área planifica con su propio número. Datup consolida ventas, inventario y operación en una sola plataforma conectada a tu ERP.
Cientos de SKUs de producto terminado y miles de componentes con rotación dispar rompen cualquier planilla. Datup pronostica a cada nivel y reconcilia entre unidades, lotes y valor.
.jpg)
.jpg)
.jpg)

Clasifica tu portafolio por impacto (ABC), variabilidad (XYZ) y rotación (FSN), cruzado con la vida útil de cada SKU.
Separa perecederos de alta rotación de la cola larga que se vence en bodega.
Detecta SKUs estacionales que necesitan otra regla de compra.
Prioriza los productos "A" que concentran tu margen y los "FSN" de movimiento rápido que no pueden faltar en anaquel.
Pronósticos por SKU, cliente y canal que entienden tu sector: estacionalidad, clima y promociones, no solo el histórico del ERP.
Modela el efecto real de cada promoción y lanzamiento.
Integra clima, festividades y calendario comercial.
Pronóstico ajustado a la vida útil del producto: evita planear volúmenes que no alcanzas a vender antes de la caducidad.

Asistente con IA Generativa
Supply Chain
Pregúntale a AlaIA por la demanda esperada de tus SKUs perecederos, o impacto de una promoción. Obtienes respuestas precisas basadas en tus datos integrados, listas para actuar.
Envía conversaciones y análisis a tus equipos de planeación, compras y comercial con un solo enlace, o descárgalos en PDF.-
%2011.16.26%E2%80%AFa.%C2%A0m..png)
Analiza con prompts pre-entrenados productos de baja rotación cercanos a vencimiento, identifica SKUs con mayor impacto en mermas o evalúa tus proveedores críticos.
Consulta puntos de reorden, niveles de inventario o pronósticos desde la planta, el centro de distribución o la oficina. AlaIA responde donde sea que la operación lo necesite, con tus datos seguros y confidenciales.
Stock de seguridad, punto de reorden y lead times reales por SKU ajustados a la vida útil, para liberar capital sin arriesgar la frescura.
Stock de seguridad que respeta la vida útil.
Puntos de reorden calculados por SKU y ubicación.
Alertas de quiebre, exceso y riesgo de caducidad.
Qué comprar y transferir, cuánto, cuándo y a dónde, priorizando frescura y cadena de frío entre tus bodegas y puntos de venta.
Compra y transferencia por SKU según vida útil restante.
Redistribuye antes de que caduque en una bodega mientras falta en otra.
Priorización multi-escalón según demanda y disponibilidad

El software de planificación de demanda que tu equipo ya estaba buscando
Diseñado para los equipos que hoy viven entre Excel y intuición, y necesitan pasar a pronósticos confiables.
Deja de actualizar planillas. Empieza a tomar decisiones.
Datup genera automáticamente los pronósticos por SKU y canal, detecta anomalías y te muestra dónde el modelo necesita tu criterio. Tu tiempo vale más que copiar fórmulas.
Un S&OP que conecta ventas con inventario real.
Consolida el proceso de Sales & Operations Planning con visibilidad sobre exactitud del pronóstico, sesgo histórico y KPIs de nivel de servicio. Menos reuniones de emergencia, más decisiones anticipadas.
Planes de venta que tienen en cuenta lo que la operación puede cumplir.
Incorpora promociones, lanzamientos y metas comerciales al modelo de demanda. Negocia con datos, no con estimaciones del equipo de ventas.
Menos capital atrapado en inventario. Más flujo de caja.
Un pronóstico más exacto reduce el sobrestock y los quiebres que generan descuentos de emergencia. El software de planificación de demanda es una inversión con ROI medible en el primer trimestre.
De cero a pronósticos confiables en 6 semanas
Sin consultores extra ni cambiar cómo trabaja tu equipo hoy
Identificamos el tipo de integración más eficiente para tu operación (API, Data Warehouse o archivos) y nos conectamos directamente a tu sistema u otras fuentes clave.
Extraemos los datos desde tu sistema, los estructuramos según tu operación y entrenamos nuestros modelos de IA para entregar recomendaciones precisas y accionables.
Te entregamos dashboards listos para usar, con información clara y accionable. Validamos con tu equipo que las recomendaciones se ajusten a la realidad operativa y afinamos los últimos detalles.
Es posible trasladar el pronóstico de demanda hacia requerimientos de insumos, pero solo si el cliente ya cuenta con una lista de materiales (BOM) estructurada en su ERP. Datup no construye esa estructura ni suple información que el cliente no tenga disponible.
Datup se integra con los principales ERPs del mercado a través de conectores y APIs estándar. La calidad y profundidad de la integración depende de la información que el ERP del cliente tenga estructurada; Datup no construye datos que no existan en el sistema origen.
Datup está optimizado para entornos make-to-stock donde existe historial de demanda recurrente. En esquemas puramente make-to-order, la utilidad del pronóstico es menor, aunque la plataforma puede apoyar la planificación de insumos comunes y la estimación de capacidad cuando hay patrones repetibles.
La plataforma está diseñada para procesar grandes portafolios de forma automatizada, pero la precisión no es homogénea: productos con historial corto, baja rotación o alta irregularidad tendrán pronósticos menos confiables.








