Tendencias en Cadena de Suministro y Transformación Digital 2025
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En Datup realizamos uno de los estudios más completos sobre tendencias en transformación digital y automatización de cadenas de suministro en Latinoamérica 2024-2025, donde analizamos las mejores prácticas y tecnologías emergentes en más de 167 empresas en 15 países, abarcando 12 industrias diferentes y organizaciones desde menos de USD 10M hasta más de USD 100M en facturación anual.
¿Quieres conocer las tecnologías y estrategias que están implementando los líderes en cadenas de suministro de Latinoamérica? Descarga ahora nuestro estudio completo y descubre los insights clave que están transformando la industria en 2025.
7 Tendencias de Digitalización en Supply Chain para 2025
En nuestro análisis de 167 empresas en Latinoamérica en cadena de suministro, encontramos que mientras algunas organizaciones aprovechan estas oportunidades para transformarse, otras luchan por dar los primeros pasos. Los datos muestran una clara división: mientras el 25% ya implementó tecnologías digitales avanzadas, el 17% todavía depende exclusivamente de Excel y procesos manuales.
Esta brecha no solo afecta la eficiencia operativa – está redefiniendo la competitividad en la región. Las empresas que logran adoptar estas tecnologías no solo mejoran sus operaciones, sino que ganan la capacidad de anticiparse y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.
Estas son las siete tendencias que están marcando el rumbo de la transformación digital en las cadenas de suministro latinoamericanas:
1. Adopción de Analítica Predictiva
El 71.9% de las empresas aspira a implementar analítica predictiva y prescriptiva, buscando mejorar la precisión en sus pronósticos de demanda. Este alto interés responde a un problema crítico: el 58.1% de las empresas identifica errores en la determinación de la demanda como su principal dolor de cabeza.
Sin embargo, hoy solo el 11.9% usa soluciones de IA/ML efectivamente. Esta brecha entre aspiración y realidad sugiere que muchas empresas subestiman los requisitos para implementar estas tecnologías, especialmente en términos de calidad de datos y capacidades técnicas del equipo.
53 empresas están considerando la computación en la nube como parte clave de su estrategia digital. Esta tendencia responde a una necesidad crítica: la integración de sistemas existentes, que el 63.5% de las empresas identifica como uno de sus principales obstáculos.
La nube no solo promete mayor escalabilidad y acceso a datos en tiempo real, sino que también facilita la conexión entre diferentes sistemas y departamentos. Las empresas ven en la nube una solución para unificar sus operaciones y obtener una visión completa de su cadena de suministro.
3. Centralización en ERPs Avanzados
El 70% de los equipos encuestados ya tienen implementado un ERP, creando una base sólida para avanzar hacia tecnologías más sofisticadas. Esta adopción masiva demuestra que las empresas entienden la importancia de tener un sistema central robusto antes de aventurarse en tecnologías más avanzadas.
Tener una implementación madura de un ERP es muy importante porque posibilita, la integración de modelos de analítica predictiva. Esto se debe a que hay una estructura en los datos y los sistemas están integrados entre sí, facilitando el mejorar las capacidades tecnológicas que permiten integrar modelos que permiten:
De las 167 empresas encuestadas en Latinoamérica, el 23.4% está explorando la simulación avanzada mediante gemelos digitales – una tecnología que crea una copia virtual de la cadena de suministro para probar escenarios antes de implementarlos en la vida real.
Los gemelos digitales están ayudando especialmente en dos áreas donde las empresas más pierden dinero: la planificación de escenarios y la optimización de inventarios. Y tiene sentido – cuando el 43.7% de las empresas tiene problemas de sobre stock y el 55.1% sufre quiebres de inventario, poder simular diferentes estrategias antes de implementarlas puede significar ahorros millonarios.
De hecho, entre las empresas encuestadas, los gemelos digitales están pasando rápidamente de ser una tecnología «interesante» a una herramienta práctica para resolver problemas reales de cadena de suministro. La capacidad de probar y ajustar estrategias en un entorno virtual antes de implementarlas está cambiando cómo las empresas manejan sus operaciones.
5. Democratización de Datos en Supply Chain
Una tendencia clara en el estudio es el movimiento hacia la democratización de datos. Mientras el 77.24% del personal está en proceso de aprendizaje o moderadamente preparado para adoptar tecnologías, las empresas están invirtiendo en hacer que los datos sean más accesibles y útiles para todos los niveles de la organización.
Esta tendencia busca resolver dos problemas fundamentales identificados en el estudio: la sobrecarga en el procesamiento de información (55.7%) y los errores en la toma de decisiones (37.1%). Al dar acceso a datos y herramientas analíticas a más personas en la organización, las empresas buscan acelerar la toma de decisiones y mejorar su precisión.
6. RPA (Robotic Process Automation)
RPA (Robotic Process Automation) es una tecnología que permite automatizar tareas repetitivas que normalmente realizan las personas en sus computadoras – por ejemplo, copiar datos de un Excel a un sistema, generar reportes diarios, o enviar actualizaciones de inventario. Es como tener un «robot digital» que hace este trabajo rutinario por ti.
Los números son claros: 61 empresas dicen estar «considerando» implementar estos robots digitales y solo un 8.4% lo ha hecho. Mientras tanto, la mayoría de equipos sigue dedicando horas a tareas manuales que podrían automatizarse. No es solo un tema de eficiencia – mientras los equipos pierden tiempo copiando y pegando datos, dejan de lado lo importante: analizar información y mejorar el servicio al cliente.
7. Integración de IoT en Operaciones
El 20.4% de las empresas ya utiliza IoT, principalmente para mejorar la visibilidad y trazabilidad en sus operaciones. Esta adopción está directamente ligada a una de las principales aspiraciones de los equipos de supply chain: tener visibilidad end-to-end en tiempo real.
La implementación de IoT está ayudando a las empresas a superar uno de sus mayores desafíos: la falta de datos confiables y oportunos. Con sensores y dispositivos conectados, las organizaciones pueden monitorear sus operaciones en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos actualizados.
¿Cuál es el principal problema en las cadenas de suministro 2025?
Predecir la demanda sigue siendo el gran desafío. Un 58.1% de las empresas encuestadas lo identifica como su dolor de cabeza principal, y no es para menos – los errores en predicción desencadenan una serie de problemas en cascada que afectan toda la operación.
Pero el verdadero problema va más allá de los números. Cuando profundizamos en las entrevistas, encontramos un patrón: los equipos están sobrecargados procesando información (55.7%) en lugar de analizarla. Pasan horas actualizando reportes y consolidando datos, mientras los problemas reales – como los quiebres de inventario (55.1%) y el sobre stock (43.7%) – siguen sin resolverse.
Los equipos están atrapados en un ciclo vicioso: dedican tanto tiempo a tareas operativas que no pueden enfocarse en mejorar sus procesos de predicción. Y sin mejores pronósticos, los problemas operativos solo aumentan.
¿Por qué las empresas y los equipos de cadena de suministro no logran digitalizarse?
A primera vista, el problema parece ser el dinero – el 61.7% menciona los costos como su principal barrera. Pero al profundizar en los datos, emerge una realidad más compleja:
El verdadero cuello de botella está en la integración. El 63.5% de las empresas no logra hacer que sus sistemas hablen entre sí. Tienen datos, tienen sistemas, pero están aislados en silos que dificultan tener una visión completa de la operación.
La resistencia al cambio (49.7%) y la falta de conocimientos técnicos (39.5%) son dos caras de la misma moneda. Los equipos quieren mejorar, pero temen que las nuevas tecnologías compliquen más su ya sobrecargado día a día.
¿Qué buscan los equipos de cadena de suministro para 2025?
Las aspiraciones de los equipos son claras y prácticas:
1. Visibilidad en tiempo real
No se trata solo de ver los datos – quieren entender qué está pasando en cada punto de su cadena de suministro cuando está pasando. Desde el inventario en tránsito hasta los niveles de servicio, la visibilidad es la base para todo lo demás.
Tener un control total desde la predicción de la demanda hasta la entrega del producto final a clientes B2B y B2C…
Director de Retail
2. Predicción precisa
Los equipos buscan pasar de «apagar incendios» a prevenirlos. Quieren herramientas que no solo muestren tendencias históricas, sino que ayuden a anticipar problemas y oportunidades.
Queremos anticiparnos a la demanda y tener el portafolio correcto de productos con el nivel de inventario acertado para un óptimo nivel de servicio.
– Director de Retail
3. Automatización inteligente
No se trata de automatizar por automatizar. Los equipos quieren liberar tiempo de tareas repetitivas para enfocarse en lo que realmente importa: análisis estratégico y mejora continua.
Mayor agilidad en las compras con sistemas RPA eficientes. Mejorar el software de proyecciones. Trabajar de forma integrada modelos de compra por demanda.
Líder de abastecimiento, sector de Ferretería y Construcción
La buena noticia es que la mayoría de estas aspiraciones son alcanzables con tecnología existente. El verdadero reto no es tecnológico, sino de gobernanza de datos, implementación y cambio cultural.
¿Qué consecuencias tiene no transformarse digitalmente?
La preocupación por la pérdida de competitividad (39.5%) no es abstracta – las empresas están viendo cómo competidores más ágiles les ganan mercado. El aumento en costos operativos (31.1%) es solo la parte visible del problema.
Lo que realmente está en juego es la capacidad de adaptación. Las empresas que no se transforman no solo gastan más – pierden la capacidad de responder rápidamente a cambios en el mercado. En un mundo donde las expectativas de los clientes cambian constantemente, esta rigidez puede significar pérdidas grandes en el mercado.
El mensaje de los datos es claro: la transformación digital ya no es un proyecto de tecnología – es una necesidad de negocio. Las empresas que no den este paso no solo arriesgan quedarse atrás, sino volverse irrelevantes en un mercado cada vez más dinámico.
El costo oculto de no medir
Según el estudio, cuando preguntamos «¿En los últimos 12 meses, ha cuantificado el impacto financiero directo (por ejemplo, en ingresos, costos operativos o margen de beneficio) de los principales desafíos en su cadena de suministro?», los resultados fueron divididos en partes casi iguales.
Esta falta de medición tiene consecuencias graves:
Sin datos financieros, es difícil justificar inversiones en tecnología
Los problemas se ven como «operativos» en lugar de impactos al negocio
No se genera sentido de urgencia en la organización
Se subestima el costo real de la ineficiencia
Antes de embarcarte en cualquier iniciativa de transformación digital:
Cuantifica el costo de los quiebres de stock
Calcula el capital atrapado en sobre stock
Mide el impacto de los errores en predicción
Determina cuánto tiempo pierden tus equipos en tareas manuales
Solo cuando tienes estos números, puedes:
Priorizar iniciativas con mayor retorno
Justificar inversiones con casos de negocio sólidos
Generar apoyo en todos los niveles de la organización
Demostrar el valor de la transformación digital
Principales indicadores de cadena de suministro
Del análisis de los indicadores mencionados por los equipos de cadena de suministro, encontramos que:
El 25.45% se enfoca en indicadores de servicio como OTIF (On Time In Full), Fill Rate y cumplimiento de entregas. Los indicadores de inventario ocupan el segundo lugar con 22.73%, incluyendo días de inventario, rotación y niveles de stock. Los indicadores financieros representan el 21.82%, con métricas como ROI y costos logísticos sobre ventas. Sorprendentemente, solo el 10% mide de forma recurrente indicadores relacionados con la predicción de demanda, a pesar de ser el desafío más mencionado.
Esta distribución sugiere que los equipos están más enfocados en medir las consecuencias (nivel de servicio e inventario) que las causas raíz (precisión en la predicción). La eficiencia operativa y los costos ocupan un espacio menor, con 8.18% y 5.45% respectivamente, lo que podría explicar por qué muchas empresas tienen dificultades para justificar inversiones en tecnología.
Cinco recomendaciones clave para la transformación digital de equipos de cadena de suministro
1. Empieza por los datos, no por la tecnología
Antes de saltar a soluciones avanzadas, asegura que tus datos son confiables y están integrados. El 63.5% de las empresas lucha con la integración de sistemas – resolver esto primero te ahorrará dolores de cabeza después.
2. Ataca primero el problema más costoso: predicción de la demanda
La predicción de demanda es el desafío número uno para el 58.1% de las empresas. Si vas a invertir, empieza por aquí. Una mejora del 1% en la precisión de tus pronósticos puede significar ahorros importantes en inventario.
3. Automatiza lo básico primero
No necesitas una transformación completa para empezar. El 55.7% de los equipos está sobrecargado con procesamiento de información – identifica tareas repetitivas que puedas automatizar hoy mismo con herramientas simples.
4. Invierte en tu equipo
La tecnología es solo una parte de la ecuación. El 49.7% enfrenta resistencia al cambio y el 39.5% carece de conocimientos técnicos. Dedica tiempo y recursos a capacitar a tu equipo – son ellos quienes harán que la transformación funcione.
5. Define métricas claras de éxito
No todo es tecnología. Define qué significa el éxito para tu operación:
Descubre cómo los líderes en supply chain de LATAM están mejorando su predicción de demanda y reduciendo costos.