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El módulo de reorden de Datup genera recomendaciones automáticas de compra basadas en demanda real, stock disponible y tiempo de entrega de proveedores. La plataforma analiza estos datos para sugerir qué, cuánto y cuándo reponer, sin necesidad de hojas de cálculo ni cálculos manuales.
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Datup se conecta a IFS para leer históricos de ventas y órdenes, y los convierte en pronósticos accionables. El sistema considera estacionalidad, promociones y tendencias para generar predicciones precisas, listadas por ítem, cliente, ubicación o canal de venta. Esto permite alinear compras, producción y logística con escenarios de demanda realistas.
Con la integración a IFS, AlaIA, el asistente de IA de Datup, responde en segundos preguntas como “¿qué ítems tienen riesgo de quiebre?”, “¿cuántas unidades debo reponer esta semana?” o “¿qué proveedor tiene mayor retraso?”. Habla tu mismo idioma operativo, sin códigos ni comandos técnicos.
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Datup genera reportes dinámicos (playbooks) que, al conectarse con datos en IFS entregan acciones concretas, como órdenes de compra sugeridas, alertas de sobrestock, o recomendaciones para ajustar políticas de inventario. Estos documentos se actualizan automáticamente y están listos para la toma de decisiones en cada reunión operativa.
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La integración permite alinear la planificación estratégica (S&OP) con la ejecución operativa (S&OE). Con todos los datos conectados desde IFS, los equipos de compras, ventas, finanzas y logística pueden trabajar sobre una única fuente de verdad, priorizando decisiones y reaccionando rápido ante desvíos de demanda o suministro.
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Con la visibilidad que ofrece IFS, Datup optimiza la distribución entre centros de almacenamiento o puntos de venta. Identifica en qué ubicación hay sobrestock o faltantes, y sugiere movimientos internos o compras directas, mejorando el uso del capital y reduciendo tiempos de entrega.
Identificamos el tipo de integración más eficiente para tu operación (API, Data Warehouse o archivos) y nos conectamos directamente a tu sistema u otras fuentes clave.
Extraemos los datos desde tu sistema, los estructuramos según tu operación y entrenamos nuestros modelos de IA para entregar recomendaciones precisas y accionables.
Te entregamos dashboards listos para usar, con información clara y accionable. Validamos con tu equipo que las recomendaciones se ajusten a la realidad operativa y afinamos los últimos detalles.
