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El módulo de reorden de Datup genera recomendaciones automáticas de compra basadas en demanda real, stock disponible y tiempo de entrega de proveedores. La plataforma analiza estos datos para sugerir qué, cuánto y cuándo reponer, sin necesidad de hojas de cálculo ni cálculos manuales.
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Datup se conecta a Microsoft Dynamics 365 para leer históricos de ventas y órdenes, y los convierte en pronósticos accionables. El Microsoft Dynamics 365 considera estacionalidad, promociones y tendencias para generar predicciones precisas, listadas por ítem, cliente, ubicación o canal de venta. Esto permite alinear compras, producción y logística con escenarios de demanda realistas.
Datup genera reportes dinámicos (playbooks) que, al conectarse con datos en Microsoft Dynamics 365, entregan acciones concretas, como órdenes de compra sugeridas, alertas de sobrestock, o recomendaciones para ajustar políticas de inventario. Estos documentos se actualizan automáticamente y están listos para la toma de decisiones en cada reunión operativa.
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Con la integración a Microsoft Dynamics 365, AlaIA, el asistente de IA de Datup, responde en segundos preguntas como “¿qué ítems tienen riesgo de quiebre?”, “¿cuántas unidades debo reponer esta semana?” o “¿qué proveedor tiene mayor retraso?”. Habla tu mismo idioma operativo, sin códigos ni comandos técnicos.
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La integración permite alinear la planificación estratégica (S&OP) con la ejecución operativa (S&OE). Con todos los datos conectados desde Microsoft Dynamics 365, los equipos de compras, ventas, finanzas y logística pueden trabajar sobre una única fuente de verdad, priorizando decisiones y reaccionando rápido ante desvíos de demanda o suministro.
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Con la visibilidad que ofrece Microsoft Dynamics 365, Datup optimiza la distribución entre centros de almacenamiento o puntos de venta. Identifica en qué ubicación hay sobrestock o faltantes, y sugiere movimientos internos o compras directas, mejorando el uso del capital y reduciendo tiempos de entrega.
We identify the most efficient type of integration for your operation (API, Data Warehouse or files) and connect directly to your system or other key sources.
We extract data from your system, structure it according to your operation, and train our AI models to deliver accurate and actionable recommendations.
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